なぜ募集しているのか: デジタルシフトが進んだ現在、企業内のさまざまな場所でデータが収集・蓄積されています。それらのデータから読み取れる“事実”には、ビジネスを成功へと導くためのヒントが隠されており、データをいかに活用するかが事業の発展を大きく左右する時代です。
グループの各事業において、現場の自走による課題解決およびデータドリブン型経営を実現するため、グループ全体でのデータ活用基盤の整備が急務となっており、その構築を担う主要メンバーとなって頂く人材を募集します。
どんな仕事か: 事業現場が自らデータを活用するために不可欠なシステム（データドリブン基盤）の企画構築と維持運用・データ整備を行う。データ活用を推進するに当たってのシステム要件整理や、導入後のユーザフォローアップも実施
・主な担当業務は、データ活用のためのシステム基盤の企画・要件定義・構築とデータ収集・加工・提供、それらの維持運用になります。
・仕様書通りのIT基盤をただ作ればよいというわけではなく、ユーザとコミュニケーションし、データ分析のニーズや目的を正しく押さえ、要件に適したシステム基盤を提供していくことが求められます。
・ビッグデータを活用するため、各種クラウドサービスの豊富なリソースを利用して構築を進めていくことになります。新しい技術や製品に対する情報収集・学習意欲を期待します。

●具体的な仕事内容

・ユーザのビジネス課題を理解し、その解決に必要なデータ活用基盤およびデータアーキテクチャの企画・ユーザへの提案を行う。
・データのクレンジング・整理・統合(パイプラインマネジメント)の工程に必要な要件定義を行う。
・社内外のデータに知見を持ち、データ活用シナリオに応じて、データの蓄積・加工・抽出システムの方式設計を行う。
　例）・調達業務/状況の見える化・分析にあたり、必要なデータの探索およびデータ加工・分析に必要な基盤やツール構成を企画提案する（Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境をフル活用）
・データ活用のためのリファレンスを整備し、ユーザへのコンサルティングを実施する。

●この仕事を通じて得られること

・クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Opsなど、大規模・ITシステムの構築・運用に携わることで、その技術を身に付けることができます。
・B2CからB2B、Webや機器ログなど、くらしや社会に直結した国内外の多様なデータの活用テーマに携わる中で、自分が得意とし、活躍できる領域を見つけることができます。
・事業/データ活用現場との距離が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境で、効果・成果を実感できます。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に成長できます。組織発足後10年にわたって蓄積されてきた豊富なナレッジも習得・活用いただけます。
求められるスキルは: 必須・ITシステム要件定義・設計・実装経験
・プログラミング力（SQL、Java, Python）
・組織目標を理解したうえで自らの目標を設定し、主体的に行動できる方
・論理的思考とコミュニケーション力（技術者ではないステークホルダーとも、目線を合わせての連携ができる方）
・自己成長や新技術習得への意欲、旺盛な好奇心

歓迎・ETL（Glue、Azure DataFactory、GCP Dataflow）、DB（RDS、Redshift、Azure Synapse、Snowflake）、オブジェクトストレージ（S3、Azure DatalakeStroarge Gen2）、分析ツール（Azure Synapse、Spark）、MLツール（SageMaker、Azure ML、Vertex AI）などのAWS、Azue、GCPクラウド活用経験
・アジャイル開発経験やDevOpsの導入、推進
・ITインフラ設計の経験
・資格：クラウドベンダー認定資格（Azure、AWS、GCP）、ネットワーク資格、情報処理技術者試験、プロジェクトマネージャ試験
・管理職としてのマネジメント経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 大阪府門真市
勤務時間は: 【勤務時間】
9:00～17:30

【勤務形態】
ノンコアフレックス
給与はどのくらい貰えるか: 年収 970万円～ 1100万円
待遇・福利厚生は: 個人のニーズに併せて利用可能なカフェテリアプラン制度（経済支援・健康増進・キャリア形成）年間122,000円相当付与、
育児・介護との両立支援制度、時短勤務　他
休日休暇は: 年間休日128日（土曜・日曜・祝日・夏季休暇・年末年始休暇など）
年次有給休暇年間25日付与
祝日、メーデー（５月１日）、創業記念日（５月５日）、慶弔休暇、チャレンジ休暇等
どんな選考プロセスか: 面接複数回

※管理職クラス【大阪】ビジネス意思決定を支えるデータアーキテクト

データサイエンティスト