なぜ募集しているのか: 「高齢社会×情報」を切り口として「介護」「医療」「ヘルスケア」「シニアライフ」の領域で、40以上のサービスを開発・運営しております。
19期連続で増収増益を達成している急成長企業で、海外では17ヵ国で事業を展開する東証プライム上場企業。

#事業内容
■介護事業者支援事業
介護は中小規模の介護事業者が中心のため、経営に課題を抱えるところが多く、また労働集約型のビジネスであるため、生産性が重要といわれています。介護事業者の経営や働き方改革をサポートするのが業界特化型SaaS「カイポケ」です。
カイポケは介護保険請求、業務支援、金融支援、求人支援、購買支援、M＆Aなど40以上のサービス・機能を提供しており、業務の非効率からくるスタッフの負担軽減や、経営改善を支援します。
結果として、介護事業者の安定的で質の高いケアサービス提供につなげています。
・生産性向上支援（事業所の残業を200時間以上削減する効果も）
・入居者獲得支援
・金融支援（Fintech領域：保有するデータを元にした金融関連ビジネス）
・事業の多角化などの経営支援（介護業界向けM&Aサービス）
どんな仕事か: 「高齢社会」に必要とされる業界特化型事業／創業以来19期連続増収増益達成／東証プライム上場／従業員3700名／売上規模450億ながら縦割り割けスピード感重視／中途採用にも手厚い教育体制整備
「カイポケ」のプロダクト開発において、データによる介護事業者の経営支援や介護サービス利用者のモニタリング支援などを目的とした顧客向けデータプラットフォームの設計、開発、運用を様々なステークホルダーと協調しながらリードしていただきます。

●データプラットフォーム
・ストリーミング・データインジェストの設計、運用
・データトランスフォーメーションの設計、運用
・インフラコストの管理、最適化
●データプロテクション
・要配慮個人情報を含むデータインジェストの運用、データ利用の推進
・インフラのセキュリティ設計、運用
●データリライアビリティ
・データ品質のオブザーバビリティ向上
・データプラットフォームのゴールデンシグナルの設計
・インデントライフサイクルの継続的改善

【主な開発環境】
・データストア：Aurora PostgreSQL, Redis など
・インフラ：AWS, CDK, Terraform
・監視基盤：Datadog など
・言語：Kotlin, TypeScript
・その他：GitHub, Slack, esa, Miro
データプラットフォームはこれから選定，構築するためまだありません

【その他環境】
・フレックスタイム制(コアタイム12:00～16:00)
※2022年10月時点ではリモート勤務
・技術書籍購入制度有り(Slackでメンションをすると自宅へ本が届きます)
・好きなキーボード・マウス等のポインティングデバイス購入制度有り
・カンファレンス・勉強会の参加費・旅費・宿泊費全額負担
・OSS活動奨励(個人のプロダクトとして公開可能)
・社内勉強会

【この仕事のやりがい・キャリアアップ】
・自身の子供や孫世代の社会問題を解決でき、社会的意義を感じながらサービス作りが体感できます
・将来はエス・エス・エスの事業横断のデータプラットフォームの戦略立案などに携わることができます

[エス・エム・エスエンジニア採用ページ]
https://careers.bm-sms.co.jp/engineer/
求められるスキルは: 必須・GCP, AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験
・Python, Java, Kotlin などによるプロダクションレベルのアプリケーション開発経験
・コンテナ上のアプリケーションのモニタリング、セキュリティ、パフォーマンスなどの非機能要件を考慮した開発、運用経験

歓迎・データガバナンスの経験
・Web アプリケーションの開発、運用経験
・アジャイル開発の経験
・ソフトウェア開発リード経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: データベースエンジニア
どこで働くか: 東京都港区芝公園
勤務時間は: フレックス制(12:00～16:00コアタイム、実働8時間)
※リモートあり
給与はどのくらい貰えるか: 800万～1,400万スタート
待遇・福利厚生は: ◆社会保険完備
◆交通費支給（月35,000円まで※通勤定期）
◆スキルアップ手当（150,000円）
◆従業員持株制度
◆書籍購入制度
◆資格取得支援制度
◆ベビーシッター利用補助制度
・書籍購入制度
休日休暇は: ◆完全週休2日制
◆祝日（当社カレンダーによる）
◆GW
◆夏期休暇
◆年末年始休暇
◆育児短時間措置
◆産前産後休暇
◆有給休暇
◆アニバーサリー休暇
◆介護看護休暇
◆妊婦特別休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考⇒1次面接⇒最終面接⇒内定

データベースエンジニア／子供・孫世代までの社会問題を解決できるサービス作りに貢献／プライム上場企業

データベースエンジニア