どんな仕事か: ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成・事業の抱える問題を発見し解決策の提案・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定・過去データを活用したKPI予測・レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援・アプリ内のランキング改善・ABテストの効果測定と要因の探索
求められるスキルは: 必須・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある・統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上）・統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある・論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある・事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる

歓迎・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から　適切な手段を選択できる能力・プロジェクトマネジメントの経験がある・論文などを読解してそのトレースが出来る能力がある・ビジネスモデルの異なる複数サービスでのデータ分析経験がある・GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 渋谷区
勤務時間は: 10:00~19:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 450万円~899万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: ■家賃補助　■従業員持株会　■社内融資　■慶弔見舞金　■社内親睦会費補助　■服装自由　■副業OK　■リモートワーク（在宅勤務・テレワーク）制度　■業績連動型退職金制度　■2駅ルール／どこでもルール（勤務先から2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。）■女性活躍促進制度「macalonパッケージ」■マッサージルーム
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）■夏期休暇（3日間）■年末年始休暇（12月29日～1月3日）■年次有給休暇（初年度10日間）
どんな選考プロセスか: 1次面接　→　適性検査　→　2次面接　→　3次面接　→　リファレンスチェック　→　4次面接　→　内定※上記選考フローと異なる場合もございます。

【メディア事業部】データサイエンティスト / AWA

データサイエンティスト