- どんな仕事か
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(1)所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
自動運転として特に難しいと言われる、市街地一般道における自動運転の実現へ向けて、高度な認知、状況理解、行動計画による知能化、自動運転車両のIoT化などの技術を研究しています.
(2)具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
市街地の一般道における多様な場面において自動運転を実現するための知能化・IoT化システム研究
・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などのアルゴリズム開発、これらを統合したシステム開発
・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発
・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成 - 求められるスキルは
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必須 ・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
■TOEIC:600歓迎 ■WANT
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
■TOEIC:730
<求める人物像>
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 日産先進技術開発センター
所在地:神奈川県厚木市森の里青山 - 勤務時間は
- フレックスタイム制度あり(コアタイムなし)
- 給与はどのくらい貰えるか
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約410万円~780万円
・月次給×12か月分+ 賞与(目安値)
・賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。
※残業手当等、従業員賃金規則に基づき、別途支給 - 待遇・福利厚生は
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通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度
<各手当・制度補足>
通勤手当:実費支給※上限なし
家族手当:月18,000円~30,000円
住宅手当:当社規定による
寮社宅:当社規定による
社会保険:各種社会保険完備
厚生年金基金:企業年金/確定拠出年金(DC)
退職金制度:補足事項なし - 休日休暇は
- 週休2日制(休日は会社カレンダーによる)
年間有給休暇17日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数121日
有給休暇(付与日数は入社月により異なる)、夏季休暇、年末年始休暇、GW、ファミリーサポート休暇制度(1年度に最大12日間/うち5日は有給)
※規定カレンダーによる - どんな選考プロセスか
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STEP 1エントリー
書類郵送による当社への応募は受け付けておりません。
インターネットからの応募のみとなります。
※同時に複数のポジション(職種、職務)への応募はできません。
STEP 2書類選考
エントリーいただいた内容に基づき、書類選考をさせていただきます。
2~4週間を目安に選考結果と共に面接のご案内をいたします。
STEP 3面接
面接回数は職種によって異なります。(通常2~3回)
STEP 4内定
面接終了後2週間以内を目安に、合否に関わらず結果をご連絡いたします。
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掲載期間24/06/27~24/07/10
求人No.MKL-N-RESERCH