なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
▼本ポジションの仕事内容
AI エンジニアとして、AI・デジタル室の画像データを扱う下記 2 つのプロジェクトいずれかにアサインとなります。
ご⾃⾝の希望や適性を加味し、選考の中で検討させていただきます。
【１．新規事業_AI SaaS】
◯概要
AI・デジタル室にて開発中の AI SaaS 系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的な AI モデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。
※AI SaaS 系プロダクトの概要
AI 運転診断スコアリングによる新たな安全運転⽀援サービス。弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、2000 件以上もの圧倒的な特徴量で危険運転挙動を分析し、運⾏データを事故データと紐付けることで、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスとなります
◯詳細
下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。
■エビデンス動画
・実現機能︓AI が指摘した危険箇所動画をエビデンスとして表⽰再⽣させる
■リスクシーン検出
・実現機能︓リスク多発箇所の通過を地図データから特定する
■AI によるリスク⾃動検出
・実現機能︓運転⼿の⾛⾏中の挙動からリスクを検出
■事故と動画紐付けによるリスク分析
・実現機能︓事故データとドライブレコーダーのデータをセットで収集し、定量的な事故リスクを算出する
■安全指導効率化ツール
・実現機能︓上記記載機能を使⽤し、運転指導すべき動画を⾃動で⽣成
○開発環境
・⾔語︓Python
・OS︓Linux
・データ量︓TB 以上
・クラウド︓AWS(EMR、EC2)...
求められるスキルは: 必須【必須】
【1.新規事業_必須（MUST）】
※以下の全てへの該当が必須となります。
・画像/動画像データでの、物体認識/移動物体認識/視線推定といった屋外環境下での CV タスクの AI モデル開発経験 3 年以上
・PoC や AI システムのリード経験 3 年以上
・開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験
【２.スマートファクトリー_必須（MUST）】
※以下の全てへの該当が必須となります。
・画像処理の豊富な知識
・深層学習/機械学習/画像処理のライブラリを⽤いて、物体認識/姿勢推定/画像分類/動画解析などの実務経験 3 年以上
・深層学習/機械学習/画像処理のライブラリを⽤いて、異常検知等の⼯場で求められるタスクの AIモデル構築経験 3 年以上
・専⾨的な論⽂やドキュメントの読解⼒

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 契約社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 700万円～1300万円
■年収についての補足
現年収やご経験・スキルを考慮し、柔軟に決定いたします
待遇・福利厚生は: ■諸手当
通勤手当(新幹線通勤制度、有料（高速）通勤制度)　住宅手当　食事手当(食堂利用補助制度、食事補助制度)　残業手当(全額支給)
■各種保険
健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制(土日)　特別休暇　育児休暇　バックアップホリデー(有給休暇積立)
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容面接2回、いずれもWEB面接実施となります。

【東京】AI エンジニア（画像認識領域）

データサイエンティスト