- どんな仕事か
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【職務内容】
データサイエンティストと協業し、PoCで検証したAIモデルを、プロダクション環境向けに整備実装し運用保守まで実施していただきます。
またその他、エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリングなどもお願いする予定です。
【想定担当案件(例)】
■データ分析PoCで検証したモデルのプロダクション化(コード/パイプラインの整備/AIモデルの高度化等)
■開発したモデルの保守運用
ビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して当社独自に内製での開発を行っています。過去の代表的な開発事例として、AI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。内製範囲はデータ分析モデル開発にとどまらず、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
【キャリアパス】
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく予定です。
その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント(部長クラス)を担っていただくことが可能です。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション(フェロー)をお任せする可能性があります。
【役割・責任】
■データサイエンティストと協業し、PoCで検証したAIモデルを、プロダクション環境向けに整備実装し運用保守まで実施
■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング
【配属想定部署概要】
■データサイエンス部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下)
・AI、分散台帳、AR/MRやLow-Code Platformsなど、各種先進技術研究とその実用化推進
・分散系Webアプリケーション標準フレームワークなど、共通機能の企画・開発・保守・管理
・社内外 - 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験
【歓迎する経験・スキル】
■分散系システムの設計・開発経験
■MLOps、SREに関連した業務開発経験(3年程度の経験)
■クラウド・コンピューティング(AWSなど)に関する知識
■高いコミュニケーション能力-複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる方
<優遇資格>
■データサイエンティスト系資格
■情報処理技術者試験高度資格
■DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 580~1000万円
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掲載期間24/07/02~24/07/15
求人No.MYN-10166805