募集情報

どんな仕事か: 【職務内容】
■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
■既存の機械学習モデルの運用、改善
■ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
■リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】
■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
－例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方
－例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方
－例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方
■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える
■ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる
■審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる
■モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる
■運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる
■SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる
■金融（与信や決済など）やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる

【歓迎経験・スキル】
▽いずれかのご経験をお持ちの方、歓迎いたします。
■与信モデルの開発、運用
■モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験
■事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備
■コンピューターサイエンス、数学（統計など）、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方
■（データサイエンティストとしてではなく）エンジニアとしての3年以上の実務経験
■データ解析基盤の設計、開発、運用のご
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～1000万円

会社概要

社名: OLTA株式会社

事業内容・ 会社の特長: ・クラウドファクタリング事業、与信モデルの企画/開発/提供
・入出金管理プラットフォームINVOYの運営

【OLTAクラウドファクタリングの特徴・強み】
■国内に競合がいない独自のサービス
クラウドファンディングなどのオンライン上で資金調達できるサービスは広がりつつありますが、弊社はオンライン完結の「クラウドファクタリング」を提供しています。ファクタリング領域におけるFintechのパイオニアとして、約3兆円とも考えられている巨大市場を開拓していきます。

■「はやい」「かんたん」「リーズナブル」という3つの強み
書類提出から24時間以内に審査結果を回答、申し込みから契約までの手続きはオンライン完結、手数料率は業界最低水準の2～9％と、圧倒的に便利な金融体験を提供しています。約20万社のデータに基づいた、AIを用いたスコアリングモデルにより、迅速な審査とリーズナブルな手数料を実現。リピーターとして利用されるお客様も多く、サービス開始から累計申込総額600億円を突破しています。

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒104-0061　東京都中央区銀座四丁目12番15号歌舞伎座タワー25F

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【データサイエンティスト】

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