なぜ募集しているのか: SimpleForm（シンプルフォーム）は、この時代に即した新たな情報基盤の提供を通じ、DXで取り残された、金融・プラットフォーマーの「裏側」の変革を支援しています。

当社プロダクト「SimpleCheck」が目指すのは法人を様々な角度から分析し人類が未だに到達したことのないレベルの深い洞察を得ることです。
法人の正体を明らかにする高度な分析技術の研究開発は、「SimpleCheck」の中長期的な競争力を築くにあたって、また真に社会に価値を提供するにあたって、不可欠な業務と考えております。
どんな仕事か: - 法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発
など
■具体的な業務内容
- 法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発
- ニューラルネットや勾配ブースティング決定木等のデータ分析技法を幅広く活用し、当社に蓄積された膨大な法人データから「疑わしい法人」を検出する技術の研究開発
- 法人の代表者名、住所、ドメイン、IPアドレス、電話番号、メールアドレス等を用いたスコアリング手法の研究開発
- 法人の知識グラフ、オントロジー、構造化に関する研究開発
- BERT等の自然言語処理技術を用いたWebサイト分析エンジンの研究開発

■開発スタイル/イメージ
- 開発チームは、3-5 名程度の小チームに分割されたフラットな組織構成です。
- チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います。
- 業務を行なう場所はオフィス／オンラインのどちらでも選択可能です。
- 業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます
- 成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます。

■弊社で採用している開発環境・ツール
# バックエンド
　- Python
# Webアプリケーション
　- HTML / CSS
　- Vue.js
　- Ruby on Rails
# インフラ
　- Terraform
　- Docker
　- ECS / Lambda / SQS
　- MySQL / DynamoDB
　- S3 / EFS
# その他
　- コンテナ技術： Docker, Docker Compose
　- デプロイツール：Serverless Framework
　- ソース管理：Git, GitHub
　- コミュニケーションツール：Slack, Notion
求められるスキルは: 必須 - 機械学習モデルまたは自然言語処理技術の開発経験
- Pythonを使用したプロダクト開発またはデータ分析業務に2年以上従事した経験
- 数学、データ分析の最新理論を主体的に学びビジネスに貢献しようとするマインド

歓迎歓迎スキル
- Kaggleでの称号を保有
- 機械学習系、データ分析系の論文実装の経験
- 理工系もしくはコンピュータサイエンス系の大学院修了
- Dockerなどのコンテナ技術の経験
- AWSを用いた開発経験

求める人物像
- 私たちが大事にする「面倒を愛する」という価値観に共感いただける方
- 伝統的なシステムや業界構造を理解し、顧客特有の事情に寄り添うことができる方
- 社会に存在している負＝面倒で手を付けられていないことの解決に関心があり、その解決にワクワクされる方
- 金融機関など大企業の現場業務の効率化や変革に関心がある方
- 謙虚さを忘れず、また主体的な思想で働ける方
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 【Dev】機械学習エンジニア / データサイエンティスト
どこで働くか: 代々木上原本社
〒151-0064 東京都渋谷区上原３丁目２９－１
勤務時間は: - 所定労働時間8時間（休憩1時間）
- 基本10：00～19：00（フレックスタイム制）
給与はどのくらい貰えるか: 年収：600~1,200万円
待遇・福利厚生は: 【社会保険】
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

【その他】
- 病児保育無償利用
- 健康診断・インフルエンザ予防接種負担
- 家事 / 育児サポート費用補助(3万円/月)
- PC等の設備支給
- 関連資格取得費用支給
- セミナー参加費用及び書籍購入費用支給
休日休暇は: 【年間休暇】
- 120日
- 完全週休2日制（土日祝）
- 年末年始休暇
- GW・お盆・慶弔休暇
- その他休暇（出産サポート休暇・病気休暇・子の看護休暇・介護休暇）
【有給休暇】
- 入社時に10日付与
【その他】
- 育児中の社員多数、柔軟な働き方を推奨
どんな選考プロセスか: 書類選考
↓
面接２～３回

【機械学習エンジニア / データサイエンティスト】【～1200万】【オフィス／オンラインの選択可能】

機械学習エンジニア