どんな仕事か: ◎詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　‐　事業課題に即したデータ分析の設計
　‐　データの抽出・可視化・分析
　‐　分析結果の報告及び施策提案
　‐　その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　‐　KPI設計及びデータの定義
　‐　DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData)
　‐　データ活用を促進するための社内教育
　‐　その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　‐　BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet)

◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

◎使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・環境：Linux
・クラウド：GCP(Dataform、Dataplex)、AWS
・バージョン管理：Git、Github
求められるスキルは: 必須 ◎必須要件
・プログラミング経験（業務経験不問、言語にSQLを含む）
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験

歓迎 ◎歓迎要件
・SQLやPython、R等を用いてのデータ加工、抽出、集計の経験
・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験
・事業のKPI設計、業務改善の経験
・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験
・データベース設計、テーブル設計の経験

◎求める人物像
・データを武器にビジネスの最前線で事業を動かしたい方
・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方
・目的指向性が高く、オーナーシップを持って業務に携われる方
・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方
・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 下記より選択制

（1）09:00～18:00
（2）09:30～18:30
（3）10:00～19:00

※所定労働時間8時間／休憩1時間
※フレックスタイム制：無
給与はどのくらい貰えるか: 応相談
待遇・福利厚生は: 待遇
■交通費支給（当社規定による）
■各種社会保険完備
■確定拠出年金制度
■資格取得支援制度
■産前フレックス・時短勤務制度
■ビジネス雑誌読み放題
■オンライン英会話無料受講制度
■LCP制度（事業部間交換留学制度）

他
休日休暇は: ■年間休日121日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇）
■年次有給休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■特別休暇
■婚姻休暇
■出産補助休暇
■忌引き

データアナリスト／データアーキテクト（ポテンシャル）

マーケティングリサーチ・分析