募集情報

どんな仕事か: インターネット広告配信プラットフォーム「Logicad」の中で、インターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発とその運用を行うチームにおいて、MLOpsエンジニアをご担当いただきます。

また新しいアルゴリズムの導入、組み込み開発のみならず、新しいアルゴリズムの研究開発を担うデータサイエンティストと協業し、精度要件のみならず、高いパフォーマンス要件も満たすアルゴリズムを実現するリサーチ活動にもご参加いただきます。

クラウドとオンプレミス両環境、そしてさまざまなツールを駆使し、アルゴリズム性能のみならずコスト効率と開発効率を意識したバックエンドを実現する必要があります。

現在はそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。

技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、大いにご活躍いただけると思います。
求められるスキルは: 必須【必須】
・Java， C++， C#， Pythonのいずれかを用いた開発経験（3年以上）
・ソフトウェア開発プロジェクトでのプロダクションへのローンチ経験(組み込みやアプリ開発などのプロジェクトでも可)
上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方
・PythonまたはJavaによる学習、ETL、推論モジュールなどの開発・運用
・AWS、GCPなどのクラウドサービス活用
・約5名もしくはそれ以上のチームでのスクラム開発
・Java、Juliaなどでの機械学習アルゴリズム開発
・ソフトウェア開発チームでのリーディングやスクラムマスター経験

【歓迎】(いずれかお持ちの方は歓迎します)
・サーバーサイドの開発経験
・MLOps/DevOpsの開発経験
・機械学習アルゴリズム開発の基本的な知識

【求める人物像】
・これまでのキャリアで長くコーディングや設計を担ってきて、技術志向の強い方
・PoCのみならず、開発したものを世に送りだす経験をしたことのある方
・ビッグデータを活用したMLOpsの現場で次のキャリアを築いていきたい方
・フットワーク軽く、新しい技術・スキルを習得しようとする意欲の高い方
・チームワークを大事にし、チームをリードできる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500～750万円

会社概要

社名: SMN株式会社【スタンダード市場上場】

事業内容・ 会社の特長: ＜SMNとは＞
当社は、ソニーグループ内にてDSP事業（ディスプレイ広告運用サービス）を中心とした様々なマーケティングテクノロジー事業を展開しています。
プライム市場に上場し、現在注目が集まるDSP業界の中でも業績は急成長しており、ここ5年で業績は400％以上の成長を記録。
今後はアドテクノロジーやWeb広告だけでなく、
独自のテクノロジーを通してブランディング、マーケティング、クリエイティブ、プロモーションといったデジタル・マーケティング全般を手がける集団へと成長していきたい。アドテク業界にとどまらない。マーケティング業界に風穴をあける存在になります。

＜DSP事業とは＞
Webサイトやスマホサイトの広告は、その裏で、広告のターゲットとなり得るユーザーにのみ広告を表示させる仕組みが働いています。そうした広告配信システムによるサービスを提供しているのが、当社のDSPサービス「Logicad」です。当社では、ユーザーが見たサイトのログなどの膨大なデータをもとに、広告主がターゲットとする趣味や嗜好をお持ちの方に広告を配信できるような仕組みをつくり、提供しています。適切な価格で広告枠を買い付け、その広告を必要としているユーザーに対して最適なタイミングで広告を配信することで、広告主の広告効果の最大化をめざしています。

＜クローズド型アフィリエイト「SCAN」の提供＞
2016年4月にアフィリエイトサービス事業を分社化し、「SMT（ソネット・メディア・トレーディング）株式会社」を新設しました。こちらでは、従来から展開しているクローズド型アフィリエイトサービス「SCAN（スキャン）」を中核として、広告主及び媒体社様（アフィリエイトパートナー）に提供しています。「SCAN」の特徴は、当社独自の審査により厳選した媒体に限定した広告出稿を行うこと

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒104-0061　東京都中央区銀座四丁目12番15号歌舞伎座タワー25F

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【SMN/a.i lab.】機械学習エンジニア（MLopsエンジニア/バックエンドエンジニア）

機械学習エンジニア