募集情報

どんな仕事か: 【職務内容】
・分析基盤の構築
・データの前処理
・データパイプラインの構築
・集計・分析の支援／自動化処理の構築
・レポート作成／データの可視化支援
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの構築
・データ分析PDCAの仕組みづくり
・データ抽出（SQL）
・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）
・レポート作成、分析結果の報告
など

＜開発環境＞
・言語：SQL、Python、R
・インフラ：GCP、AWS、
・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake
・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio
・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS

＜PJT例＞
■例１
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し

１．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio

２．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）

３．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）

■例２
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

１．カスタマーデータ統合
GA360：web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

２．BI分析環境構築
BigQuery上
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】
※以下、いずれかのご経験※
・データ抽出、クレンジング経験（SQL， Hadoop， Redshift，BigQuery，Snowflake 他)
・R、Pythonによる分析経験
・分析結果からのレポート作成経験
・BIツールによるダッシュボード構築経験（tableau 他）
・デジタルマーケティング関連の業務経験（MA、GA、GTM

【歓迎する経験・スキル】
・分析タスクのマネジメント経験
・顧客への考察提案経験
・分析タスクにおける顧客折衝経験
・クラウド環境によるデータ基盤の構築経験

【求める人物像】
・素直さと積極的な姿勢
・論理的思考
・課題解決力
・最新の技術（特にデジタルマーケティング周辺の技術全般）や知識の習得に貪欲な方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 450～600万円

会社概要

社名: AMBL（旧エイアイフィールド）株式会社

事業内容・ 会社の特長: 【事業内容】
■データ分析・AI構築支援
■プロダクト
■データサイエンティスト育成研修

・データ分析・AI構築支援
顧客企業が抱える課題に対し、データサイエンスとデータエンジニアリングのチカラで解決を支援する。
具体的には、AI構築と分析データの蓄積、予測モデル構築、可視化に到るプロセスの導入サポートを実施

・プロダクト
顧客企業が持つデータや、人口統計などの第三者データをもとに、課題や到達点の分析・可視化、AI・機械学習による予測モデルの構築などさまざまなサービスを提供する。株式会社NTTドコモ「モバイル空間統計」、KDDI株式会社「KDDI Location Data」、Domo， Inc.「DOMO」、Repro株式会社「Repro」といった実績のあるプラットフォームやツールを活用することで、リアルタイムに状況を把握し、既存の課題解決だけではなく、新たな課題の発見のも繋げている

・データサイエンティスト育成研修
企業経営にとってデータ活用の必要性がますます高まる中、顧客企業の従業員に向けて、座学や実習による研修を実施

取扱い紹介会社

株式会社マイナビ

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-080554
紹介事業許可年：2007年

登録場所: 本社

〒104-0061　東京都中央区銀座四丁目12番15号歌舞伎座タワー25F

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【データアナリスト／データエンジニア】エンジニア出身大歓迎！/在宅勤務可/副業制度有

機械学習エンジニア