- どんな仕事か
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当社では、自社サービス「おいしい健康」で取得できる様々なデータを分析し、ユーザー向けのサービス開発に生かしたり、大学との共同研究により食に関するエビデンスを構築しています。
現在は「おいしい健康」のレシピアプリを基盤とした新たな疾患別の食事療法支援となる治験用アプリの開発を行い、第三の医療として公的保険適用となる食事・栄養管理のアプリ提供を目指しています。
利用者ならびに医療関係者にも安心・信頼してサービスを利用してもらう為にもエビデンスが重要であり、まさにわたしたちの研究は、中長期的に当社サービスの価値に大きく寄与する、大切な仕事であると考えています。
現在、データ分析チームはフルタイム1名とアルバイトで構成される小さなチームですので、企画から実装・運用まで幅広く担当いただける環境がありデータ分析の経験を活かせるポジションです。
自社サービス「おいしい健康」で取得できる様々なデータに対して以下のデータサイエンス/アナリティクスを行って頂きます。DWHにはBigQueryを採用しており、サーバーサイドでは主にRuby on Railsを用いてサービス開発を行なっています。
・アドホック分析やレポーティング
・アプリの新機能開発
・レシピ検索精度の向上
大学との共同研究プロジェクトも複数あり、論文発表など研究職としてもチャレンジできる環境があります。
詳しくはプレスリリースをご覧ください。
<科学雑誌PLOS ONE(米国時間2021.3.25掲載)にてライフログデータ解析によるCOVID-19関連論文~外出自粛時におけるソーシャル・ジェットラグとメンタルヘルス~がアクセプトされました>
https://corp.oishi-kenko.com/news/20210413.html
<おいしい健康、慶應義塾大学医学部眼科教室とアプリを活用した共同研究を開始>
https://corp.oishi-kenko.com/news/20180730.html
<慶應義塾大学医学部呼吸器内科学教室における「成人気管支喘息におけるスマートフォンを活用した食事療法支援」研究開発プロジェクトに参加>
https://corp.oishi-kenko.com/news/20200824.html
- 求められるスキルは
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必須 ■必須要件
-機械学習案件のディレクション経験
-下記いずれかの分野でのプロダクションコード実装経験
-推薦/検索システム
-自然言語処理
-画像処理
-Pythonでのプロダクションコード実装経験
-SQL、Python等によるデータ加工、分析、可視化の実務経験
-RまたはPythonを用いた統計解析/データマイニング経験
-Dockerでの開発・運用経験
-Git、Github等のソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
-MysqlなどのRDBでの開発・運用経験
-BigQuery, RedshiftなどのクラウドDWHの利用経験
-基本的な統計知識(検定、重回帰等)
■歓迎要件
-デプロイ、各種テスト等の設計・開発
-データ収集・分析基盤の設計・開発
-AWS、GCPでのアプリケーション構築経験
-Ruby on railsでのプロダクションコード実装経験
-モバイルアプリの開発経験
-MLOpsの経験
■求める人物像
-他の職種を含む周囲の人たちと協働し、大きな成果を生み出せる方
-チームを意識して活用しやすい、運用しやすいアウトプットに気を配れる方
-技術の領域以外の深いドメイン知識を学習し、ビジネスにどう活かすかを考えられる方
-急速に変化する組織の中で、自らも変化を続けられる方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 450~1000万円
掲載期間24/07/16~24/07/29
求人No.MYN-10241345