どんな仕事か: 機械学習やデータ分析、特に予測分析や因果推論、強化学習などの技術を用い、エンタテインメントを中心とするB2Cサービス(特に音楽・メタバース・スポーツ・金融など)におけるユーザーエンゲージメントの向上や情報インタラクションの最適化、ユーザーモデリングなどのための研究開発を担当していただきます。

【業務内容】
■組織の役割
ソニーは”クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす”ことを存在意義としており、特にユーザーとの直接のタッチポイントであるDTC(Direct-to-customer)サービスに注力しています。我々のチームでは、機械学習における最先端技術とソニーのエンタテインメントのDNAをかけ合わせ、ユーザーのオンラインでの行動データを活用した個人化やエンゲージメントの向上などによる顧客価値創出と実データを用いたPoC(Proof of Concept)の実施、さらには新しいアプリケーションの提案などを行っています。

■担当予定の業務内容
機械学習や因果推論技術などによって、個々人の意思決定や情報インタラクションの個人化・最適化を目的とした研究開発をリードしていただきます。研究開発の企画・実行・指導、アプリ提案、PoCの設計・分析など専門性に合わせた業務を担っていただきます。
業務はグループ国内外のエンタテインメント、エレクトロニクス、金融など広範な事業領域とのやり取りを含みます。

■想定ポジション
少数名のチームのリーダー

■描けるキャリアパス
機械学習やデータ分析技術の専門性とそれによる顧客価値開発プロセスが身に付きます。またプロジェクトリーダーやマネージャへのステップアップも可能です。
グループ内外のビジネス担当者とのコミュニケーション機会も多いため、技術を軸として対象領域固有の業務知識も身につきます。

■職場雰囲気
研究開発部門として、新しいユーザ価値を自らの想像力と行動によって生み出すことが求められる、刺激的な職場です。
機械学習に携わるメンバーは若い世代が多い一方、システム開発や人間中心設計に深い知見を持つなど幅広いバックグラウンドのメンバーが在籍しています。
社内外の勉強会や学会参加、論文投稿も推奨しており、RecSys2021(*1)， AAA
求められるスキルは: 必須 ■必須
・計算機科学の基本的な知識
・機械学習・データ分析の3年以上の実務経験(※)
・Pythonプログラミングの3年以上の実務経験(※)
・ユーザの課題抽出や要件定義などの経験
・ビジネスチームとの協業経験
・ユーザ行動データの分析や、リコメンデーションアルゴリズムなどB2Cサービスに関わる技術の研究開発経験

(※はKaggleなどでの実績でも可)

■尚可
・因果推論や計量経済学、実験計画や効果検証に関する知識と実務経験
・scikit-learnやKerasなどよりも低レイヤでのアルゴリズムの実装経験
・SQL(DB)、Linuxの利用経験
・Webアプリやサーバサイドの開発経験

【求める語学力】
■必須：TOEIC:750点以上
英語の文献読解やメール等でのコミュニケーション及び担当者間での口頭での技術議論に支障が無いレベル

■尚可
英語ドキュメント・論文の執筆、海外エンジニア・リサーチャーと口頭でのディスカッションに支障がないレベル
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 750～1000万円

RDC_R092 機械学習研究開発エンジニア(エンタテインメント/B2Cサービス領域)

機械学習エンジニア