なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。
・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究
【具体的には】
・風力設備の予兆保全・発電量予測AI
・工場内の予兆AI
・カートの運転AI
・都市計画のデジタルAI
・施工現場の浸水AI
・倉庫内のピッキングAI
・物流のルート最適化AI
・ECサイトのレコメンドAI
・金融データのマッチングAI
・創薬技術のロボットAI
・データによる生産工程の最適化AI
・法人向けチャットボットソリューション
・車載カメラによる運転動画解析
・画像認識とデータ分析による身体計測
・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発
・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など
【担当案件について】
数案件に加わり、1ヶ月～半ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。
【開発環境】
■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など）
■バージョン管理：git
■コード管理：github
■ドキュメント共同編集：Google Workspace
■社内チャット：Slack
■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry
■ユニットテスト：pytest
■CI：github actions
■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn
■Public Cloud：GCP／AWS
■バックエンド：FastAPI／flask
【配属部署】
■研究開発本部
【働く環境】
■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。
■アカデミックな文化が根付いている会社です。...
求められるスキルは: 必須 [必須要件]
■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験
■ソフトウェア開発経験
工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト（単体、結合、システム）
言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）
■2～3以上のコーディング経験
[歓迎要件]
□機械学習分野での研究開発の経験
□コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
□国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること
□AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識（コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること）
□PM経験、PL経験
□プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験
□チーム開発経験またはチームリード経験（～10名）
□CI/CD経験
□Git、Docker、Kubernetes経験
＜求める人物像＞
●積極的・主体的に課題解決ができる方
●自己研鑽および他メンバーへの協力の働きかけを行いながら業務を前に進めることができる方
●チームメンバーと協力しながら一人では難しい業務に対して前に進めることができる方
●職場の心理的安全性の重要性を理解し、共に作れる方
●未経験の技術領域に対する前向き・意欲的な取り組み姿勢方
●プロジェクトに必要なドキュメント作成といったコーディング以外もまじめにこなせる方
●最新のAI技術に関する知識および興味をお持ちの方

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 800万円～1200万円
■収についての補足
※上記収レンジは目安です。前職の給与・スキル等を考慮の上、決定致します　※固定残業代40Hの残業代を含む
待遇・福利厚生は: ■諸手当
通勤手当、残業手当（固定残業代40H含む、超過分は別途支給）　■【その他】在宅勤務制度あり（在宅勤務手当有）、論文掲載報奨、特許報奨、資格取得報奨、人間ドック受診費用会社負担（35歳以上）、医務室完備（六本木）、書籍購入費用会社負担、服装自由
■各種保険
■健康保険　■厚生金　■雇用保険　■労災保険
休日休暇は: 完全週休2日制（土・日）、GW、夏季、末始、次有給休暇、特別休暇、慶弔休暇、他
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容例）▼コーディングテスト　▼1次面接：Technical Interview　▼役員面接：社長面接（対面）

■【東京】AIエンジニア＜数学×AI/高度数学を応用し社会課題を解決＞

データサイエンティスト