どんな仕事か: 「データサイエンティスト」として法人クライアントのDXプロジェクト内製化支援サービス ”Modeloy” におけるデータサイエンス領域のプロジェクト推進を中心に、社内外のデータ利活用を推進して下さい。
(1) : (2) = 8 : 2 程度の比重で取り組んでいただきます。
マネジメントキャリアを志望される方には以下に加えて、組織・メンバーのマネジメントや、採用活動等の業務も徐々にお任せしていきます。

(1) 法人クライアントのDXプロジェクト内製化支援

国内の製造業を中心とするクライアントの業務課題解決に向け、社内のプロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら、実データを対象にした分析やモデリング、現場導入を推進いただきます。また「内製化支援」の文脈で、講義形式やハンズオン形式でのレクチャー、ペアプログラミング等を通じ、クライアントご担当者様のリテラシー・スキル向上の支援も行います。

◆特徴
・データ件数が少ない（数百件程度）状態でスタートするプロジェクトが多い。
データ件数の制約の中、どうすればプロジェクトを前進させられるか、創意工夫（アルゴリズムや技術面での工夫、クライアントとのコミュニケーション面での工夫）を凝らすことが難しいが醍醐味でもある。
・扱うデータの形式はテーブルデータと画像データがメイン

◆プロジェクトの例
・工場の製造ラインにおける画像検査の自動化
・素材開発における最適な配合提案
・クライアント専用のチャットボット構築（RAG）
・クライアントとの打ち合わせはオンラインが基本、クライアントオフィスへの常駐なし
※ プロジェクト開始初期で地方の工場を訪問（現場見学）する場合あり
・提案や要件定義といった上流工程から参画可能

(2) データサイエンス応用
先端技術の社内導入、当社サービス “Aidemy Business” のコンテンツ製作、データ分析コンペティションの企画・運営、研究開発、幅広いデータサイエンスの応用領域に取り組んでおります。
※ アサインする業務は応相談

◆実際のプロジェクト例
先端技術の社内導入
・LLMを用いたAidemy Businessの受講者支援機能の開発: My Aide
・社内RAGの開発
当社サービス導入企業向けの1dayデータ分析コンペティション「comp8」の企画・運営
研究開発
・機械学習関連の論文サーベイ＆サマリーを公開: ds-paper-summaries
・自社データを題材にした大学との共同研究
・cvpaper.challenge主催の網羅的サーベイ企画への参加
その他
・NeurIPS 2020主催のデータ分析コンペティションにて総合優勝
求められるスキルは: 必須機械学習全般・統計学の基本的なリテラシーを保持している
Pythonの機械学習ライブラリ（scikit-learn, PyTorch 等）および、画像処理ライブラリ（OpenCV, scikit-image 等）の利用経験1年以上
Docker, Gitの業務での利用経験
日本語での読み・書き・対話能力（クライアントの日本企業とのビジネスコミュニケーションが円滑に行えるレベル）

歓迎以下から1つでも満たせば歓迎

リーダーやマネジメントの経験
データサイエンス領域のSIプロジェクトへの参画経験
Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Dify等を用いたRAGシステムの開発経験
クラウドサービスを用いたWebアプリケーションの開発経験
ベイズ統計に関する知見、業務での利用経験
データ分析コンペティション（Kaggle, Nishika, SIGNATE, atmaCup 等）や競技プログラミング（AtCoder, LeetCode 等）への参加経験
データエンジニアリング領域の知見
技術ブログの執筆、勉強会登壇、OSSへのコミット等を通じた開発者コミュニティへの貢献
コンピュータサイエンス分野における修士号、もしくは科学分野全般における博士号
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都千代田区大手町一丁目２番１号
Otemachi Oneタワー６F
勤務時間は: ・フレックス制（平日5:00~22:00で柔軟な勤務が可能）
・標準労働時間1日8時間
・コアタイムなし
給与はどのくらい貰えるか: 520万円～ 1300万円
月給43.3万円～108.3万円
みなし残業代（40時間）10.3万円～25.7万円含む
超過分全額支給
待遇・福利厚生は: ・社内交流
　・社内交流（懇親会）の費用補助
　・同好会の費用補助
・自己研鑽
　・書籍購入補助
　・勉強会補助
　・Aidemyの無料利用
・健康促進
　・社会保険完備
　・関東ITソフトウェア健康保険組合加入
　・健康診断の実施（年に1回実施）
　・カウンセリングサービスの無料利用
・生活支援
　・テレワーク手当（月5千円）
　・通勤費（月3万円まで支給、現在は在宅勤務のため実費精算）
　・結婚休暇＆お祝い金
　・出産休暇＆お祝い金
　・慶弔休暇＆お見舞金
　・インフルエンザ予防接種補助
　・ベビーシッター利用補助（1回4400円まで補助）

・休日は土日祝および各種休暇
・雇用期間は無期または有期（ともに試用期間3ヶ月）
・私服勤務、完全禁煙（オフィス内）、在宅勤務（必要あれば出社）
・給与には固定残業代（40時間分）を含む

※変更の可能性あり
休日休暇は: ・完全週休2日制（土・日・祝）
・有給休暇
　・入社日（入社月に応じて4~13日付与）
　・毎年10月1日（在籍期間に応じて14~23日付与）
・慶弔休暇
　・結婚（本人：5日）
　・死亡（配偶者・父母・子・配偶者の父母：5日）
　・死亡（祖父母・兄弟姉妹：3日）
　・死亡（配偶者の兄弟姉妹・同居家族：2日）
・出産休暇
　・産前産後休暇（産前6週＆産後8週）
　・育児休暇（最長2年まで延長可能）
　・配偶者出産休暇（3日）
・年末年始休暇（日数は年度に応じて）
・長期休暇（相談可）

※変更の可能性あり
どんな選考プロセスか: 書類選考
↓
面接1~2回（職種や役職による）
↓
代表面接
↓
内定
（選考の中にリファレンスチェックを含む場合もございます）

データサイエンティスト

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