なぜ募集しているのか: 新たな体制を構築する目的で募集をおこないます。今まではサービスごとに専任のデータ担当を設置していましたが、今後は最適化を図るためにもサービス横断型のデータチームを発足することにしました。機械学習を活用したマッチングアプリのアルゴリズム設計を主にご担当いただきます。ヒトへの解像度を高め、何か（性格×性格、行動×行動など）と関連付けて新たな価値のあるデータを生み出してください。マッチングアプリ事業だけでなくビッグデータを扱う様々なサービスで活かしていただける汎用性の高い経験が積めると考えています。

#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
#内定までオンライン選考可
どんな仕事か: マッチングアプリ『with』『Omiai』の根幹ともいえるマッチングアルゴリズムについて機械学習を用いた設計・改善および悪質ユーザ対策をご担当いただきます。
■具体的な業務内容
マッチングアプリ『with』『Omiai』の根幹ともいえるマッチングアルゴリズムについて機械学習を用いた設計・改善および悪質ユーザ対策をご担当いただきます。以下の業務内容は一部の例となります。

・マッチングアルゴリズム
　◦「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する
　◦ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる
　◦ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する
・安心安全対策
　◦ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する

■仕事の魅力
・マッチングアプリ『with』『Omiai』の横断型業務
　◦新たにエニトグループにデータ戦略室発足します。その組織では『with』『Omiai』のデータを取りまとめ、プロダクトの成長に必要なデータ分析やアルゴリズムの洗練化などを担当します。それぞれが蓄積してきたノウハウや知見を活用してスピード感のあるデータ運用をおこなうことができます。
　◦データ戦略室の室長である五十嵐は『with』の代表取締役兼データアナリストでもあります。データドリブンであるカルチャーをエニトグループに根付かせてきた人物であり、そういった背景から本ポジションはデータへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。
・環境・文化について
　◦データドリブンな環境・文化が根付いています。また、経営層のデータ意識の強さやファクトに基づいた意思決定をする文化ともいえます。
個々が持つ能力をチームやエニトグループ全体に反映することで高いプレゼンスを発揮することができます。
ビジネスとして
社会課題・ビジネス課題の解決をデータ起点で取り組めます。
新しいインフラとなりうるサービスの中心人物としての役割を担えます。
求められるスキルは: 必須 ▼必須条件
・データ分析によってビジネス上の課題を解決した経験（直近含めて5年以上）
・SQLおよびPythonなどの言語を利用したデータ抽出、加工の経験（直近含めて5年以上）
・クラウドにおける機械学習システムの構築、運用経験（特にGCP、もしくはAWS）
・効果検証、因果推論の知識と経験

歓迎 ▼歓迎条件
・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験
・AutoMLツール（DataRobot等）での分析・モデリング経験

【作業環境】
■DB：BigQuery
■BIツール：tableau
■コミュニケーション：slack、meet、confluence
■機械学習基盤：新規起ち上げ部門なので必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます
■ プロジェクト管理：Jira、Confluence
雇用形態は: 正社員
契約期間：期間の定め無し
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業務内容（変更の範囲）
（雇入れ直後）データ戦略室配属
（変更の範囲）全ての業務への配置転換あり
どんなポジション・役割か: データサイエンティスト
どこで働くか: ■ハイブリッドワーク
「リモート」と「出社」は日々の業務の種類や状況に応じ、どちらかを選択いただきます。（ご自身によるコントロールをお願いしています）
※コーポレート部門（経理／広報／人事等）の職種は定期的に出社をご依頼するケースがございます。（紙面での業務が一部発生するため）
※全従業員によるミーティングを実施する機会を設けた際は出社をご依頼します。（年2回程度を想定／交通費支給あり）

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（雇入れ直後）東京都渋谷区恵比寿1-19-19、その他会社の指定する場所
（変更の範囲）会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）

【アクセス】
JR恵比寿駅東口より徒歩約4分
東京メトロ日比谷線恵比寿駅 1番出口より徒歩約5分

雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地☆
勤務時間は: ■フレックス制※（コアタイム11時～16時）
└ 標準労働時間：8時間
└ 休憩時間：1時間
給与はどのくらい貰えるか: 年収 800万円～ 1300万円
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【内訳】
年俸制（毎月12分の1を支給）
└ 月給 667,000円～1,084,000円/月
　└ 基本給 496,000円～806,000円/月
　└ 業務手当 171,000円～278,000円/月　※45時間相当の固定割増賃金
※固定残業時間超過分は別途支給

※昇給：年2回（4月・10月）
※評価：多面評価、グレードの段階制
待遇・福利厚生は: ■感動体験制度
・よい体験をするための費用（上限6万円/年）
└ アクティビティ、映画、食事、展示会、旅行、セミナー、スクール等

■婚活・恋活サポート
・活動に対する費用（上限1万円/年）

■シッターサポート
・ベビーシッターによる「家庭内保育やお世話」「保育等施設への送迎」のサポート　※保育料2,200円を上回る場合

■ランチサポート
・二人以上での食事に支給（2,000円/人）※月3回

■その他、社会保険・手当等
・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
・交通費全額支給（上限5万円/月）※実費支給
・結婚祝い金・出産祝い金（各5万円）
・社員紹介賞与
・業績賞与

■試用期間
└ 入社日より3ヶ月を試用期間　 ※試用期間における待遇の差はなし

■所定労働時間を超える労働の有無
└ 有
（管理監督者の場合は、時間外労働・休日労働は労働者の裁量に委ねる）

■受動喫煙防止措置の状況
└ 屋内禁煙
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日、祝日）
・年次有給休暇（入社時3日、3ヶ月後7日、1年後11日付与）
・リフレッシュ休暇（有給休暇の他に、毎年5日付与）
・結婚休暇（結婚1年内に3日付与）
・年末年始休暇（12/28～1/4：8日付与）
・育児／看護／介護休暇（法定通り）
・産前産後休暇（法定通り）
・産後パパ育休（法定通り）
・ウェルネス休暇（必要な日数・当月内1日は有給扱い）
・記念日休暇（1日付与）
・恋活休暇（1日付与）
・出産立ち会い休暇（3日付与）
・家族看護休暇（5日付与）
・子の看護休暇（5日付与）
・忌引休暇（3～5日付与）
・裁判員休暇（法定通り）
どんな選考プロセスか: 書類選考（前後にカジュアル面談を実施するケースあり）
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面　接
∟現場責任者・人事面接
∟役員面接
∟グループ役員面接
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内　定

※選考フローが応募後に変更となった場合は、担当者より別途ご連絡いたします。

【Enito】データサイエンティスト（機械学習／アルゴリズム）

データサイエンティスト