なぜ募集しているのか: 私たちは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

Drawerが多くのお客様の日常業務に無くてはならないプロダクトに成長する中で、安定した品質を届け続けることが事業全体でも重要テーマとなっています。
非機能要件の向上を開発組織全体・事業の重点目標として活動する中で、品質面は強化されつつありますが、テストの自動化については目指す状態の0.1合目にも達していない状況です。
プロダクトが急成長する中で安定した品質を届け続けるためにテスト自動化の推進が急務となっており、この領域を担っていただける方を募集しています。
どんな仕事か: QA Managerや他QA Teamメンバーのサポートの元、「Drawer」またはその関連プロダクトのテスト自動化の導入・設計・実装を担っていただきます。
プロダクト品質の向上を通じてお客様に継続的に価値を届けることがミッションです。

具体的な業務例は以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。

自動テスト環境の評価・導入、自動テストのアーキテクチャ設計・実装
ソフトウェアデリバリープロセス全体で自動テスト運用・監視・改善の継続的な推進
テストウェア（テストデータやテストツール）など自動化・半自動化によるテスト効率改善
その他、品質に関する課題提起や自動化に絡めた施策の企画・推進

＜キャリアイメージ＞
入社直後はQA Managerのサポートを受けながら、E2Eテスト・APIテスト自動化等の設計・実装や、過去に開発チームが作成した自動化のスクリプトの改善・運用からスタート
その後、徐々に自動テスト戦略の策定、自動テスト環境の評価・導入、自動テストのアーキテクチャ設計、開発チームが自律的に品質向上を行うための支援などに領域を広げ、自律したテスト自動化エンジニアに成長いただくことを期待しています。
将来的には、品質面全般をリードするQAチームの中核人材となる道、開発チームに異動して品質面に強みを持った開発者となる道など、複数のキャリアパスを想定しています。

＜このポジションで得られる経験＞
グローバルに向けて急成長するプロダクトにおける品質向上の中心的役割を担う経験
自動テスト体制をゼロから構築し、強化する経験
熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験
求められるスキルは: 必須アプリケーションの開発経験（目安として2～3年以上）
UI,API,及び Backend logicの実装経験があること
実際に手を動かして E2E Test, API Test, Loading Testなどの自動テストを実践したご経験
テスト自動化の専任である必要はなく、開発業務の一環として行ったご経験を想定しています
日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

＜所属組織について＞
QAチームはQA Managerに加え、QA専任の社員2名が在籍しています。他、テスト実施については第3者検証機関にも一部業務支援いただいています。
QA Managerはソフトウェア開発者からQAに転じた経歴の持ち主であり、「QAをエンジニアリングと呼べるレベルに昇華したい」という想いを持って活動しています。
テスト自動化の専任メンバーはまだ在籍していません。
品質をはじめとした非機能要件の向上は、QA/SREチームだけでなく開発組織全体・事業の重点目標となっています。
エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4～6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。

歓迎アジャイル開発を実施している組織における開発またはQA経験
複数チームにまたがる大規模システムにおける開発またはQA経験
英語でのビジネスコミュニケーション能力

＜求める人物像＞
キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
開発者として品質への強い関心や問題意識があり、学習を行ったり、学習したことを一部でも実践してみたご経験がある方
本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

＜開発環境＞
フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI
インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub/Sub
DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry
Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco
API:GraphQL,REST,gRPC
認証: Auth0
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700万円～ 949万円

SET/テスト自動化エンジニア（メンバー～リーダー）

QAエンジニア