どんな仕事か: データサイエンティスト / ソーシャルコマース
ポジション概要
コマースサービスにおける高度な分析・データ利活用を通じた意思決定支援を担当

業務詳細
コマースサービスにおいて、事業戦略や事業課題に沿ったその期の分析計画に基づき、データ分析を担っていただきます。
サービスの企画担当者やアナリストと連携しながら、データ分析の推進計画を設計し、分析結果をもとにインサイトを提供して、サービスのさらなるグロースに貢献していただきます。

業務の進め方の例
事業の課題および要件の把握
分析内容の精査（目的やゴールの言語化等）
サービスアナリストとの連携
アクセスログ、トランザクションデータ等を用いたデータ分析および仮説検証
各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成
分析結果の可視化、具体的な打ち手の提示、実行支援
サービス・データ組織へのナレッジ横展開
分析環境構築の自走支援、BIツールの利活用促進（Tableauなど）

このポジションの魅力、面白さ
大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。
各サービスを担うデータサイエンティストから、様々な分析事例や高度な分析手法を学ぶことができます。
企画や営業、マーケティングなど、多種多様な分析課題に挑戦できます。
事業責任者や現場担当者と密に連携でき、データ観点から最適な改善策を立案し、事業成長への貢献を実感しやすい環境です。
求められるスキルは: 必須求める人物像
自らの頭で考え、自走し、成長できる方
コミュニケーション能力に優れ、周囲を巻き込みながら、チームで協業できる方
ビジネス課題をデータ分析によって解決する事にやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方
課題解決に向けて、最適な判断・アクションプランの提案・意見が積極的にできる方
物事を客観的に捉え、データに基づいてロジカルなコミュニケーションができる方
新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神のある方

必要な経験/スキル
SQL、R、Pythonなどの分析ツール（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験やスキル（3年以上）
分析結果に基づいた改善や企画立案の経験（3年以上）
A/Bテストの計画、実施、分析に関する実務経験（3年以上）
サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
統計学などデータサイエンス領域に関する専門知識やデータ分析の実務経験

あると望ましい経験/スキル
ユーザー数が多い、成熟したサービスを持つ事業会社、特にBtoCサービスの分析結果に基づくグロースハックに携わった経験
分析チームリード経験もしくはプロジェクトリード経験
大規模データ下でのETL/ELT経験

開発環境
Python, R, Spark, SQL(Trino/SparkSQL), Airflow, Hadoop, Kubernetes
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フレックスタイム制（標準労働時間7時間45分　※コアタイムなし）
始業および終業の時刻は個人に委ねます。但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。
※部署により通常勤務（9:30～18:15）、シフト勤務あり。
給与はどのくらい貰えるか: 想定年収：600万円～1,000万円
待遇・福利厚生は: 福利厚生
選択型確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助、LY Working Style手当、社内マッサージ室、サークル、懇親会費補助など
加入保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
休日休暇は: 休日
完全週休2日制（土日 ※1）、国民の祝日、年末年始（12月29日から1月4日まで）

休暇
有給休暇、特別有給休暇（慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病など）、ハッピーフライデー ※2、サバティカル休暇制度
その他
育児勤務、介護勤務

※1 部署により異なります。
※2 祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。

データサイエンティスト / ソーシャルコマース

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