- どんな仕事か
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ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
(1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
■出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
■データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
■名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
(2)自然言語処理
■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発
■大規模言語モデルのプロダクト応用
(3)画像認識
■機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
■スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
(4)新規事業向け技術開発
■上記の(1)~(3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
【開発環境】
■クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
■ソースコード管理:GitHub
■PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
■使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
■サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性(属性情報の正確性、人脈の網羅性)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティ - 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
■機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
■ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
■プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
■担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
【歓迎する経験・スキル】
■Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
■特定分野のスペシャリストとしての経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 980~1617万円
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掲載期間24/08/29~24/09/11
求人No.MYN-10313685