なぜ募集しているのか: 現在、当社が自社開発している「Manageboard」は、中堅・成長企業の経営管理課題を解決する管理会計SaaSであり、急成長中のプロダクトです。

「Manageboard」ではAI・機械学習を利用した機能開発に着手しています。当社が扱うドメインである管理会計はビッグデータが集まりやすく、業務効率化や大量のデータを用いた業績予測・需要予測、人間のインサイト・洞察・気付きを助ける異常検知など、AI・機械学習の活用余地が非常に大きい領域だと考えています。

昨今のChatGPTやClaude3・Mistral AIに代表される生成系AIの目覚ましい発展など、技術革新の速度はますます加速しており、ユーザーの課題を解決する手段として利用可能な技術の幅を広げておくことがSaaSベンダーの競争力に直結するようになっています。当社としても、顕在化している技術的課題の解決も含めた技術戦略の策定、そして高度な技術を持った人材への投資が非常に重要だと考えており、今回の募集に至っております。
どんな仕事か: 当社プロダクトの事業拡大、及び新規事業の立ち上げに向けて、当社独自のAIモデル作成、機械学習パイプライン設計/運用、さらには新規事業の核となる技術の研究開発などを担うチームの立ち上げをお任せします！
【具体的な仕事内容】
・当社独自のAIモデル作成、機械学習パイプライン設計/運用
・当社の自社プロダクトで扱うビッグデータからの情報抽出技術の開発・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発
・新たな事業の核となる技術の研究開発
・機械学習に利用するデータ前処理などAI分析できるデータ基盤の整備
・経営に関わるデータの収集・分析基盤の構築・運用
・AI・機械学習に係るプロジェクトのマネジメント
・AI・機械学習チームの立ち上げ、および採用・育成を含むピープルマネジメント
現在はAI・機械学習にかかるサービス開発は少数体制となってます。
そのため、ジョイン後はご自身で手を動かしていただきながら、経営陣と直接やりとりしてAI・機械学習プロジェクトを推進したり、ピープルマネジメントなど、プレイングマネージャーとして大きな裁量をお任せいたします。

【プロダクトの技術要素】
・サーバーサイド：Ruby、Ruby on Rails、Python
・フロントエンド：React、JavaScript、TypeScript、Tailwind CSS
・Machine learning Library：scikit-learn、OpenAI、MeCab
・インフラ：AWS（Docker、ECS、RDS（Aurora）など）、 Google Cloud（BigQueryなど）
・データベース：PostgreSQL
・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Zoom
・その他：GitHub、Docker、Miro、Figma、Google Workspace、New Relic

【得られるスキル・経験】
・当社独自のAIモデル作成、機械学習パイプライン設計/運用の経験
・財務・経営企画・HRなど、BtoBの複雑で難易度の高いドメインにおけるプロダクト開発経験
・データの民主化、データ・ドリブンな意思決定を可能にするプラットフォームの構築
・急成長する組織において大きな裁量を持った意思決定の経験
求められるスキルは: 必須【必須（MUST）】
下記すべての経験をお持ちの方
・機械学習モデルを開発・実装・実運用した経験1年以上
・エンジニアのマネジメント経験
・機械学習・アルゴリズム等の基礎知識
・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N1以上）

歓迎【歓迎（WANT）】
下記いずれかの経験をお持ちの方
・SaaS開発業務の経験（設計、実装、テスト）が1年以上
・管理会計・財務などのドメイン知識
・Webアプリの設計やアーキテクチャなど上流工程の経験
・Ruby / Ruby on Railsを用いた開発経験
・React / TypeScriptを用いた開発経験
・Linux/RDBMSの基礎知識
・大規模なWebアプリケーションの構築・運用経験
・データベースの構築・運用経験
・モデルの設計・構築・トレーニング・評価・チューニング・運用経験
・エンジニアのマネジメント経験
・大学・大学院・専門高校などで情報工学／情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している
・大規模データの集計、分析業務経験
・クラウド技術（特にAWS）での経験
・運用する機械学習基盤を構築・運用に関わった経験
・MLOpsツール（SaaS、OSS）の導入・運用経験
・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験
・自分が主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでの入賞経験
・AtCoderなど競技プログラミングコンペティションでの経歴
・最新のMLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力

【求める人物像】
・弊社Mission/Vision/Valueに共感頂ける方
・サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、ナレッジをシェアし、周りに良い影響を与える方
雇用形態は: 正社員（試用期間：入社後3か月／条件変更なし）
どこで働くか: 東京都港区芝浦3-1-21　msb Tamachi田町ステーションタワーS21F
■ JR山手線田町駅徒歩3分
※週3日以上リモートワーク勤務実施
勤務時間は: フレックスタイム制
コアタイム：10:00~15:00　（休憩：12:00~13:00）
フレキシブルタイム：7:00～10:00　15:00~22:00
標準労働時間：8時間
残業時間：月10～30時間ほど
給与はどのくらい貰えるか: 年収 730万円～ 1303万円

月給制
465,000円～830,000円
※上記額には固定残業代（月30時間相当分：87,000円～155,400円）を含みます。
超過分は全額支給します。

■給与改定：年2回
■賞与：年2回（6月・12月）
待遇・福利厚生は: ■各種社会保険（健康保険・労災保険・厚生年金・雇用保険）
■交通費全額支給（上限月15万円/月）
■服装自由（役員もTシャツ・デニムで出社しています）
■リモートワーク制度（平均して週1～2回の出社です）
■フリーアドレス制（その日の気分に合わせてラウンジやフォンブースで仕事が可能！
■時短勤務制度あり
■社員紹介制度
■企業型確定拠出年金制度
■オフィスグリコ設置
■健康診断無料・インフルワクチン補助制度あり
■EAP（従業員支援プログラム）
■社内研修制度（各種コンプラ・コミュニケーション等）
■マネーフォワードmeプレミアムプラン無料
■社内オンラインクリニックサービス
休日休暇は: ■完全週休2日制（土曜日・日曜日・国民の祝日）
■年次有給休暇（入社初日に5日間付与）
■GW休暇・夏季休暇・年末年始休暇
■年間休日120日以上
■産前産後休業・育児・介護休業制度（現在も育休中や時短勤務の方がおります）
■慶弔休暇・見舞金制度
どんな選考プロセスか: 1.書類選考
2.カジュアル面談
3.面接（2回）
4.内定
※上記は変更となる可能性もございます。

【東京】自社開発SaaS企業で新たな価値の創造に携われる機械学習エンジニア/データサイエンティスト

機械学習エンジニア