なぜ募集しているのか: 設立から14年目の企業にて、機械学習領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。
成長期である今、核となる機械学習エンジニアとして入社いただき、新たな知識・技術を活かし
視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には
新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。
どんな仕事か: お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
◆案件事例
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・アクセスログなどのビッグデータを活用したデータ分析やBIツールによる可視化
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
・金融業におけるオンプレ情報分析システムのクラウド移行、BIツールでのダッシュボード開発
・IT/情報通信における社内向けデータ利活用プラットフォームのエンハンス対応、
　BIツールの保守運用

◆仕事の魅力
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性や機械学習のあり方など
品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

◆入社後の配属先と研修内容
▽ライフサイエンス部
　入社後に所属となるライフサイエンス部は、ライフサイエンスの分野でセンサーデータを扱っていたノウハウを
　応用し、AI領域に力を入れている部門です。ライフサイエンスに関するデータの活用から、生成AIの
　システム導入・提案まで積極的にチャレンジをしています。

・案件の種類/クライアントの業種
　⇒　製造業
　⇒　通信業
　⇒ 　大手メーカー
　⇒ 　大手リサーチ会社
　⇒ 　大手広告代理店
　⇒ 　飲食チェーン会社
　⇒ 　ソーシャルゲーム会社
　⇒ 　鉄道運営会社
　⇒ 　製薬会社
　⇒ 　国／地方法自治体
　⇒ 　大学法人、教育関連会社

▽研修内容
ライフサイエンス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。
研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
入社後に一定のレベル以上に到達した場合には外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！
※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。

＜研修メニュー例＞
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・機械学習エンジニア研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。
求められるスキルは: 必須・必須要件1（以下のうちいずれか）
　-機械学習の実務経験（前職の付帯業務など）
　-機械学習の学習経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有）

・必須要件2（以下のうちすべて）
　-一般的な機械学習フレームワークやライブラリの使用経験
　（TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandasなど）
　-プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力
　-プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力

歓迎＜歓迎要件＞
（実務/学習経験のいずれか）
　-SQL, Python, Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験
　-統計学に関する知識(統計検定2級相当)
　-生成AIを活用したシステムの学習経験

＜求める人物像＞
・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・機械学習エンジニアを目指している方

募集年齢（年齢制限理由）長期キャリア形成のため（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
※リモートワークについて
現在は在宅率70%ですが、部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、社後に決定致します。
勤務時間は: 9：00～18：00　休憩1時間
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
給与はどのくらい貰えるか: 年収 3,170,000 円 - 4,030,000円
【内訳】
　(1)基本給＋(2)稼働手当＋(3)残業代

　(1)19万円～
　(2)7万4千円～14万6千円程度　スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
　(3)1分単位実働分支給平均15時間！

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
待遇・福利厚生は: ・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、平均15時間！
・在宅手当
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

＜その他　労働環境＞
・経産省健康優良法人2021~2024（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇　試用期間終了後
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前休暇3日間）
どんな選考プロセスか: 1.書類選考
2.一次面接
3.内定　
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
書類選考から内定までは2週間の想定をしております。

【未経験者歓迎！】機械学習エンジニアにチャレンジできます！

機械学習エンジニア