データサイエンティスト ★検出・計測制御機器大手/年休128日/賞与年4回/高待遇◎
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掲載期間24/11/08~24/11/21 求人No.ENPCC-473519

データサイエンティスト ★検出・計測制御機器大手/年休128日/賞与年4回/高待遇◎

データサイエンティスト

年収900万円~1849万円
上場企業大手企業英語力不問土日祝休みポテンシャル採用(未経験可)年収600万以上
募集情報
なぜ募集しているのか
組織強化のための募集です。2019年に、機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げ、サービス提供を開始しました。以来、大手上場企業からベンチャー企業まで様々な業種のお客様に支援を受け、ますますデータ活用のニーズが高まってきています。そのためにも、お客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。
どんな仕事か
お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型の支援・社内プロジェクトの立案を担当していただきます!

【業務内容】
■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型の支援
 ・中長期的なデータ活用戦略の立案
 ・課題設計、課題抽出
 ・データサイエンスに関する教育支援
 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー
 ・データに基づく意思決定の支援
 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成

■社内プロジェクトの立案
 ・プロダクトの新たな用途開発
 ・業界別活用事例の企画と共有
 ・セミナーの企画~実施
 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
 ・導入企業を集めてのユーザー会の開催
※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しています。

【働きがい】
◎日々向き合うのはお客様先で蓄積された『実際の』ビジネスデータです。
 そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。
◎データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます。
◎同社のサービスは、あらゆる業界のお客様(金融から製造、人材、IT、物流など)へ提供をしています。
 そのため様々な業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができ、高いビジネススキルを身に付けることができます。
求められるスキルは
必須 以下いずれかのご経験をお持ちの方(目安:3年程度)
■データサイエンティストとしての実務経験
■データアナリストとしての実務経験
■データを扱ったコンサルとしての実務経験
雇用形態は
正社員
どこで働くか
勤務地住所:東京都港区台場2-3-1(トレードピアお台場 18F)
アクセス:臨海新交通ゆりかもめ「お台場海浜公園駅」より徒歩約2分/東京臨海高速鉄道りんかい線「東京テレポート駅」より徒歩約3分
勤務時間は
08:30~17:15(実働時間7時間45分)
時間外労働:あり(月平均残業時間40時間~68時間)
給与はどのくらい貰えるか
年収900万円~1800万円。
月給制/基本給260000円~
※残業代全額支給

■賞与:あり年4回(3月・6月・9月・12月)
■昇給:あり年2回(4月・10月)
※上記はあくまで最低額です。実際の給与は選考を通じて変わります。
待遇・福利厚生は
■借り上げ社宅 ■社員持株会 ■退職金(確定拠出年金など) ■慶弔金(結婚・出産祝い金など) ほか
住宅手当 
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
休日休暇は
<年間休日128日>
週休2日(土・日)、祝日
GW休暇
夏季休暇
年末年始休暇
特別休暇
年次有給休暇
どんな選考プロセスか
※この求人情報は、エン エージェント(エン・ジャパン株式会社)を通じての受付となります。今後連絡させて頂く場合は担当コンサルタントもしくは、エン エージェントのスタッフよりご連絡させていただく可能性があります。
※エントリー後の流れについてはエン エージェントよりご説明いたします。
※ご登録いただいたWeb履歴書に加え、「履歴書」「職務経歴書」をご提出いただく場合がございます。
会社概要
社名
株式会社キーエンス
事業内容・
会社の特長
【企業概要】
FA(ファクトリー・オートメーション)用センサをはじめとする高付加価値製品を通じて、“モノづくり”最前線である生産現場の生産性・品質向上に貢献している製造メーカーです。
自動車・半導体・電気電子・食品・薬品・化学・通信を含むモノづくりに携わる業界でキーエンスの製品は導入されています。
変化し続ける世の中でもモノづくりがなくなることはなく、生産は続きます。その過程の中で起こる課題をキーエンスが解決しようとする限り、モノづくりの現場はキーエンスのマーケットとなり、欠かせない存在であり続けます。

<事業内容>
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器
設立
1974年5月27日
従業員数
※単体:非公開、連結:1万2,286
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