どんな仕事か: 1. データ活用戦略の策定
ビジネスゴールと整合性のある中長期的なデータ活用戦略を設計・遂行。
機械学習を活用したプロジェクトの考案。
データ分析プロジェクトの優先順位付け。

2. データサイエンスチームのリード
下記ロールのメンバーと協力し、データの収集・分析・モデル化・運用を効率的に進めるための指示やサポートを行う。

データサイエンティスト
機械学習エンジニア
データエンジニア

3. ステークホルダとの連携
ビジネス部門やテクノロジー部門の各チームと密接に連携し、データ活用のための要件定義や意思決定を行う。

【1日のスケジュール（例）】
我々のチームはフレックスを導入しているため、1か月単位でスケジュールをご自身で調整していただいています。また、リモートワークも活用しているため、打合せはZoom等のオンラインで行うことが多いです。

スケジュール内容は流動的となりますので、以下の内容は一例として頂けると幸いです。
＜スケジュール例＞
09:30－10:00　タスク、メール、Slack等の確認
10:30－11:30　社内各種MTG
12:00－13:00　ランチ
13:00－15:00　作業（資料作成、内部ディスカッション準備）
15:00－16:00　ビジネスサイドチームとデータ利活用についての議論
16:00－17:00　エンジニア・デザイナーと新機能についての議論
17:00－18:00　中期的な事業戦略の議論
求められるスキルは: 必須社会人就業経験3年以上
・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
・中長期的なデータ活用戦略の立案・遂行経験
・データを活用したビジネス価値の創出に向けた中長期戦略の立案および遂行経験があること。
・プロジェクトマネジメントのスキル
・データ活用領域のプロジェクトマネジメント経験があり、プロジェクトの優先順位付けや進行管理ができること。
・データサイエンスの知識
・データサイエンス、機械学習、データエンジニアリングに関する基本的な知識と技術理解があること。
・データ分析ツールの使用経験
・Python、R、SQL、その他のデータ分析ツールのうち何らかの利用経験があること。
・コミュニケーションスキル
・技術的な内容をわかりやすく説明でき、ステークホルダと効果的なコミュニケーションが行えること。
・教育領域への関心
・教育への関心があり、データ x 教育の可能性を一緒に開拓するマインドを有すること。

歓迎・ピープルマネジメントの経験
・データサイエンスチームやテクニカルチームのマネジメント経験があること。
・ソフトウェア開発・運用の経験
・Git や GitHub などのバージョン管理ツールを用いたソフトウェア開発および運用の経験があること。
・パブリッククラウドの知識・活用経験
・AWS、GCP、Azure などのパブリッククラウドに関する基本的な知識や活用の経験があること。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 800万円～ 1599万円

データストラテジスト・データサイエンスチームリーダー候補（テクノロジー職）

データサイエンティスト