- なぜ募集しているのか
- エンジニアからデータサイエンティストへの教育プランが完成したため、案件数の増加に伴う組織強化のための募集です。
- どんな仕事か
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＜職務内容＞
・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築 （Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援
◎分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有◎
クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。
＜具体的な仕事内容＞
▼ 基礎統計
・クライアントデータの基礎統計を出力し把握
・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認
▼ データブレンディング
・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合
・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成
※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、同社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。
▼ レポーティング（単純・クロス集計）
・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成
キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。
＜プロジェクト事例＞
様々な業界、業種のクライアントと取引があり、仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます！
事例(1)：外資系製薬企業
会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。
学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。
事例(2)：共通ポイント事業企業
ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。
学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。
事例(3)：大手銀行
クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。
学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。 - 求められるスキルは
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必須 ※以下いずれかに該当する方
・システム開発またはプログラミングの経験がある方（言語不問）
・データの抽出・加工・集計経験がある方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 勤務地住所：東京都千代田区丸の内3-2-3 丸の内二重橋ビルディング
アクセス：JR京葉線「東京」駅B1F 6番出口より徒歩3分、JR「有楽町」駅 国際フォーラム口より徒歩5分 - 勤務時間は
- 9:30～18:30（実働7時間、休憩時間60分）
時間外労働の有無:あり／月平均30～40時間
※職位・部署・チーム・時期によって変動する可能性がございます。 - 給与はどのくらい貰えるか
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年収492万円～840万円。
月給制／基本給320000円～
※残業代全額支給
■賞与：あり年3回
■昇給：あり年1回
※上記はあくまで最低額です。実際の給与は選考を通じて変わります。 - 待遇・福利厚生は
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退職金制度、財形貯蓄制度、定期健康診断、自己啓発援助、企業年金基金
役職手当
社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金) - 休日休暇は
- <年間休日120日>
完全週休2日(土・日）、祝日
GW休暇
年末年始休暇
産前・産後休暇
育児休暇
介護休暇
特別休暇
年次有給休暇 - どんな選考プロセスか
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※この求人情報は、エン エージェント（エン・ジャパン株式会社）を通じての受付となります。今後連絡させて頂く場合は担当コンサルタントもしくは、エン エージェントのスタッフよりご連絡させていただく可能性があります。
※エントリー後の流れについてはエン エージェントよりご説明いたします。
※ご登録いただいたWeb履歴書に加え、「履歴書」「職務経歴書」をご提出いただく場合がございます。
掲載期間24/11/15～24/11/28
求人No.ENAA-456632
