- どんな仕事か
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【業務内容】
■東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社である当社にて、シニアデータエンジニア/データアナリストとして以下の業務をお任せします。
【業務詳細】
■顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング/データ収集/ETL・ELT/ロジック作成/レポート・BI）
■お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング業務
■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務
■AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務
＜技術領域・ツールなど＞
データ可視化ツール：Tableau、LookerStudioなど
クラウド環境：GoogleCloud、AWS、Azure
DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks
その他開発言語など：SQL、Python、Rなど
＜案件事例＞
運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化） [BigQuery、組合せ最適化（量子アルゴリズム）]
サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python]
製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積～可視化 [BigQuery、Tableau、Python]
製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化（PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI]
卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] - 求められるスキルは
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必須 【必須要件・スキル】
※以下のいずれかの経験が5年以上ある方
■データ分析チームのリーダーやマネージャーなど管理職としてチームマネジメントの経験のある方
■データ分析に関わる実務経験（SQL/Python/BIツール/GAなど）
■データモデリングの経験、DWHやデータ・マートの構築経験
■大規模データを扱った経験
■高度なSQL（複雑な副問い合わせなど）の経験
【歓迎要件・スキル】
■AI（機械学習、ディープラーニング）に関わるプロジェクト経験
■データアナリスト、データサイエンティストのご経験
■データスチュワードとして自社のデータマネジメントを行なった経験
■Hadoop、Sparkなどの分散処理システム構築のご経験
【求める人物像】
■データ系ビジネスの拡大やお客様のデータドリブン経営に貢献できる後進の育成やチームビルディングに取り組みたい方
■お客様と一緒にさまざまなデータ分析や機械学習を行いデータから新たな発見やビジネス発展に貢献したい方
■新しい製品やサービスなど最先端の技術にチャレンジしていきたい方
【研修体制】
経験に応じてOJT形式でフォローし、得意な分野やチャレンジしたい分野を相談しながら進めていきます。自信がない領域は、しっかりとフォローしますので、安心して未経験分野にも取り組んでください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～1000万円
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掲載期間24/09/27～24/10/10
求人No.MYN-10223627
