どんな仕事か: ＜業務の概要＞
モビリティサービス・高度運転支援・自動運転の実現に向けた技術開発をご担当いただきます。
カーシェアリング、ライドシェアリング、自動運転タクシーなど新たなモビリティサービスが進展する中、車両から取得されるCAN（ControllerAreaNetwork)データ、位置情報、車外/車内カメラ映像などのデータに機械学習を用いて新たなサービスの実現に貢献します。実際に道路を走行したリアルなデータや課題を元に、クラウドで実行する大きなモデルや車載機で実行する小さなモデルなど、ユースケースに応じて機械学習や統計解析等を用いて研究開発を行っていただきます。
※当ポジションは、解析アルゴリズムの研究開発を行うデータサイエンティストのチームや解析アルゴリズムの高速化・基盤システム研究を行うチーム等と連携し、最先端の技術開発に取り組んでいただきます。
求められるスキルは: 必須＜MUST＞
■物理学・数学・コンピュータサイエンス等における修士号以上の保有
■機械学習を用いた実務経験、または機械学習・AI系モデル開発の実績
■画像処理、時系列データ処理、自然言語処理のいずれか１つ以上の知識
■高度なプログラミングスキルを有し、データ解析に適用できること

歓迎＜WANT＞
■GPUクラスタを用いた効率的な学習処理の経験
■機械学習を組み込んだシステムアーキテクチャの設計開発経験
■機械学習トップカンファレンスの論文読解・実装経験
■機械学習・推論処理のパフォーマンスチューニング経験
■MLOpsの業務設計・ツール導入経験
■ビジネスレベルの英会話
■プロジェクトまたはチームリードの経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都（千代田区）
勤務時間は: 8:00～17:00、8:30～17:30、8:45～17:45（休憩1時間）
※部署により異なります
※部署によりフレックスタイム制あり
給与はどのくらい貰えるか: 5,900,000円～15,700,000円
待遇・福利厚生は: 諸手当：超過勤務手当、通勤補助など
昇給・賞与：昇給年1回、賞与年583回
施設／寮・社宅、スポーツ施設、保養所など
制度／選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など
保険：雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険
休日休暇は: 土日、この他に会社カレンダーで指定する休日
※その他、年次有給休暇・特別休暇あり
どんな選考プロセスか: STEP01｜応募
STEP02｜書類選考
STEP03｜1次面接+適性検査
STEP04｜最終面接
STEP05｜最終面接合否連絡
STEP587｜内定

先進モビリティ機械学習エンジニア

データベースエンジニア