どんな仕事か: ■業務の背景
コネクティッドカー・データ流通基盤向けの数理最適化に関する研究を行っています。100年に一度の大変革期と言われる自動車業界において、コネクティッドカーは先端技術開発の競争領域となっています。
カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、数百万台もの車両から集められる大量の情報は、変革を加速させる新たな「オイル」と考えられています。
これら情報には、例えばCAN(ControllerAreaNetwork)データ、GPS位置情報、車載カメラ映像が含まれます。しかしながら、技術革新なくして、これらデータを効率的に利用することはできません。価値のあるデータを、十分に、タイムリーに、かつ効率的に収集・管理する必要があります。そのため、私たちは、車両からクラウド基盤までのデータのパイプライン（送配信や処理・蓄積）基盤を、極めて高いレベルで効率化する必要があります。
目的達成のため、私たちは、分散コンピューティング、データ処理・管理、数最適化技術を駆使した基盤構築に取り組んでいます。
■業務の概要
先進モビリティ基盤向けの数理最適化技術の研究開発に従事していただきます。オペレーションズ・リサーチの体系的理解や最新動向を把握した上での判断に基づくEnd-to-Endでのデータロジスティクス研究開発の推進。具体的には、データロジスティクスにおける固有の評価指標（KPI）の可視化。与えられた制約と制御可能なパラメータの下での自動探索による最適化。最終的には、動的に変化する環境でシステムを準最適な状態で安定させる仕組みの研究開発に従事して頂きます。
求められるスキルは: 必須 ◇下記の必要能力について複数の経験・知識があること
・数理計画法やマルチエージェント・シミュレーションなどを含むオペレーションズリサーチの研究・開発経験
・SQL、R、Python、ソルバ、black-box最適化、マルチエージェント・シミュレーションシステムなどの研究プロトタイプ開発のためのプログラミング能力
・機械学習、特に強化学習に関する知識
・分散学習、連合学習に関する知識
・英会話スキル（TOEIC730点以上、または同等）
・一般的な研究遂行能力（計画立案、時間管理、チーム構築）
・自律的な職務遂行と高いモチベーションを持ったチーム内での職務遂行の能力
・優れた対人能力とコミュニケーション・スキル
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都（千代田区）
勤務時間は: 8:00～17:00、8:30～17:30、8:45～17:45（休憩1時間）
※部署により異なります
※部署によりフレックスタイム制あり
給与はどのくらい貰えるか: 5,900,000円～15,700,000円
待遇・福利厚生は: 諸手当：超過勤務手当、通勤補助など
昇給・賞与：昇給年1回、賞与年585回
施設／寮・社宅、スポーツ施設、保養所など
制度／選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など
保険：雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険
休日休暇は: 土日、この他に会社カレンダーで指定する休日
※その他、年次有給休暇・特別休暇あり
どんな選考プロセスか: STEP01｜応募
STEP02｜書類選考
STEP03｜1次面接+適性検査
STEP04｜最終面接
STEP05｜最終面接合否連絡
STEP589｜内定

先進モビリティ基盤向け数理最適化技術の研究開発

データサイエンティスト