- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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部門概要
Customer Data Platform Sectionは、「デジタルツイン」を実現するためのプラットフォームを提供します。数億人の会員と数兆円(日本円)の支出を誇る楽天の会員は、比類のないエコシステムの福利厚生を享受しており、世界最大級です。当社の才能と意欲にあふれたチームは、データを使用して楽天のメンバーシップ体験を最適化する商品とサービスのポートフォリオを運営しています。
当社のグローバルコミュニティのネットワークと協力的な文化から、技術的および機能的なスキルと能力の構築に役立ちます。また、世界28カ国以上の業界にサービスを提供しているため、業界に特化した貴重な専門知識を開発する機会があります。
当社の能力とクライアントとのエンゲージメントの規模、そして独自の方法で革新し、運営し、価値を提供することで、最新のテクノロジートレンドの創造に貢献しながらも、既存のスキルを深める機会を得ることができます。最先端のテクノロジーにアクセスできます。
立場：
採用する理由
当社のAIサクセス統括部内の以下の部署に勤務するデータエンジニア/データサイエンスエンジニアを募集しています。
業務内容
このポジションでは、データエンジニアは次のことを期待されています
- データウェアハウス、膨大なデータセットでのデータ処理を理解します。
- 全社的なパーソナライゼーション戦略を支える顧客データプラットフォームの運用・保守
- ビッグデータツールとフレームワークを統合して、具体的なデータサイエンスソリューションをサポートするデータサイエンスプラットフォームを構築します。
- さまざまなビジネスユニットの要件とデータソースを分析します。
- 複数のドメインからのデータを一元化されたデータプラットフォームに変換します。
- データサイエンティストや研究者と協力して、革新的なアイデアや製品に取り組む。 - 求められるスキルは
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必須 必須の資格:
- コンピュータサイエンスまたは関連する背景
- ソフトウェア開発における4 +年の経験、特にPythonをプログラミング言語として使用
- GCP/AWS/AzureなどのクラウドプラットフォームやDatabricksなどのレイクハウスプラットフォームでの作業経験
- Spark、Hadoop、MapReduce、HDFS、およびTez、Hive、BigQueryなどのビッグデータクエリツールの使用経験
- 特定の要件に基づくツール、フレームワーク、パイプラインの設計、構築の経験
- SQLおよびVector DB、Time Series DB、Graph DBなどの最新のデータベースの経験
望ましい資格:
- データサイエンスプラットフォームの構築と保守の経験
・複数の業界でのWebサービス開発の経験
- 大量のデータ処理と100+パイプラインの運用に関する確かな知識
- Mahout、SparkML、H2OなどのビッグデータMLツールキットの経験
- HBase、Redis、CouchBaseなどのNoSQLデータベースの経験
- データマイニングの概念と機械学習アルゴリズムに精通している
- StormやSpark-Streamingなどのソリューションを使用したSparkおよびストリーム処理システムの使用経験
- FlumeなどのさまざまなETL技術とフレームワークに関する知 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
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掲載期間24/10/02～24/10/15
求人No.GRAND-240920KNDR
