- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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部門概要
メンバーシップ・プラットフォーム部(MPD)は、世界中の楽天エコシステムを支えるスケーラブルなプラットフォームを構築するという大きな考えを持っています。毎日世界中の何億人ものユーザーにリーチする次世代のインターネットサービスを構築することに興味がありますか?私たちの部門では、私たちのサービスの基盤を築く経験豊富な技術者のグローバルチームに参加します。
不正防止セクションは、世界中からメンバーが集まった多様性に富んだチームです。私たちは、不正行為を調査し、大量の取引をリアルタイムで処理できる高性能な詐欺防止ソリューションを開発することで、楽天のビジネスとメンバーを保護します。攻撃手法は常に進化しているため、革新的なアイデアを歓迎し、最新の技術に興味を持ち、ユーザーを守るという意識を共有する人を大切にしています。
全体的なポジションの詳細
データサイエンスエンジニアとして、この役割では次のことを行う必要があります。
- 多様な業種の機械学習モデルトレーニングに取り組む。
- ビジネスユニット(BU)への参加から始めて、実践的であること。
- 問題の説明を理解し、技術要件を設定します。
- モデルをトレーニングし、結果を説明します。
- モデルを運用環境にデプロイして、影響を実現します。 - 求められるスキルは
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必須 必須資格
- コンピュータサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号以上。
- データパイプラインとデータ統合ソリューションの設計と構築を含む、データエンジニアリングに関する深い理解。
- SQLデータベースとNoSQLデータベース、データウェアハウスの概念、およびデータモデリング手法に関する深い理解。
- データマイニングの概念と機械学習アルゴリズムに精通している
- 機械学習モデリング、特にPythonをプログラミング言語として使用する5 +年の経験
- 一般的なLinuxコマンドとLinuxスクリプト言語の経験
- Hadoop、MapReduce、HDFS、およびTez、Hive、Impalaなどのビッグデータクエリツールの経験
- 特定の要件に基づいてツールを設計および構築した経験
- データサイエンスプラットフォームの構築と保守の経験
望ましい資格:
- クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloudなど)および関連するデータサービスの経験。
- DockerやKubernetesなどのクラウドテクノロジーの経験
- StormやSpark-Streamingなどのソリューションを使用したSparkおよびストリーム処理システムの使用経験
- FlumeなどのさまざまなETL技術とフレームワークに関する知識
- 勤務地:東京都
言語：
English (総合 - 4 - 流暢) - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
NEW
掲載期間24/10/02～24/10/15
求人No.GRAND-240920KNDR
