- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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部署・サービスについて
急増する会員数、取扱高への対応や、楽天e-NAVI、楽天カードアプリの機能充実化など、楽天カード内のサービスラインナップに対応するすべてのシステムを手がけるのが、当社のシステム部門です。その担当範囲は、カードの決済システム、債権管理システム、楽天e-NAVI、楽天カードアプリやコールセンターシステムといった多岐わたっております。
当社での経験は最先端の技術を駆使しながら最上流から携わることになり、エンジニアとして多くの刺激を受けることができます。
募集背景
楽天カードでは、トリプル3達成に向けて、既存業務内のデータの価値を引き出すための新しい改善、プロジェクトの挑戦を支える立場としてデータエンジニアを探しています。当チームは楽天カードのあらゆるサービスのためにデータを活用することを目指しています。
データ活用に向けた基盤構築、各データの整理、各事業部へのデータ提供、提案活動など、楽天カードのあらゆるサービスのためのデータ活用を推進していく活動を目指しています。
業務内容
データパイプライン及びデータウェアハウスの構築等の基盤構築と、それらを利用可能なBIツールを含めた統合分析環境の提供
各事業のチームと協力したデータ収集要件定義の実施。また、データを活用した新たな収益サービスの創出
働く環境
中途採用 60％
新卒 40％
出身企業 SlerやWEB系システム開発会社 など
対応OS:Linux、RHEL、Ubuntu
- 求められるスキルは
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必須 必須要件
日本語または英語での業務水準の意思疎通能力
情報工学、または関連する知識
基本的な統計学の理解
独力での作業能力、及び国際的な同僚達と連携作業ができる能力
ソフトウェア開発経験。特にPython, Java
TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Kerasなどの機械学習フレームワークを用い実装した経験
Linuxの基本的な知識、操作能力
SQL・リレーショナル型データベースの知見
歓迎要件
回帰、木、クラスタリング等のデータサイエンス手法の知識
ニューラルネットワークを用い自然言語処理を行なった経験
Spark, Parquet, Hive, Impala, Kafkaなどを用いビッグデータを管理・運用した経験
クラウドやKubernetesを用いAI基盤を設計・開発・運用した経験
データウェアハウス・BIシステムを使いデータ分析した経験
大規模データ・大規模トランザクションを含む業務システムの開発・運用に関わる実務経験
勤務地に関する補足
東京（楽天クリムゾンハウス青山）または福岡オフィス
出向に関する補足
楽天グループ株式会社で雇用され楽天カード株式会社へ出向となります。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都 / 福岡県
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間24/11/13～24/11/26
求人No.GRAND-240920KNDR
