- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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部署・サービスについて
「データドリブンメンバーシップカンパニー」としての戦略的ビジョンとして、私たちは楽天グループの複数の企業にまたがるデータ活動を拡大しています。
私たちのミッションは、ユーザーのマーケティング活動の効率性／有効性を高めるデータプロダクトならびにAI関連のプロダクトを提供することです。
ポジション：
募集背景
AIの国際開発チームを強化するために、機械学習とソフトウェアのハイブリッドエンジニアを募集しています。 機械学習とソフトウェアエンジニアリングの領域を融合させ、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンのためのAI主導製品の開発に焦点を当てたユニークな役割となります。 理論モデルと、マーケティング担当者のニーズを満たす実用的でスケーラブルなソリューションのギャップを埋めることが目標です。
業務内容
機械学習エンジニアは、プロトタイプを生産レベルのソリューションに変換し、AI駆動のマーケティング製品の新機能を開発し、堅牢な機械学習アーキテクチャを設計する上で重要な役割を果たします。この役割は、技術ビジョンとロードマップに貢献するために、機械学習の専門知識とソフトウェアエンジニアリングのスキルを組み合わせることを要求します。 - 求められるスキルは
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必須 必須要件：
＜マーケティング／広告業界の知識と経験＞
・AI製品開発の経験：ターゲティングキャンペーン、オーディエンス拡大、マーケティングキャンペーン自動化におけるAI製品の開発経験。リアルタイムディスプレイバナー最適化に精通していることが望ましい。
＜基本的なビジネススキル＞
・分析的思考と問題解決能力：曖昧で複雑な問題を解決するために、原理から作業を行う能力。定量的な学位を持つ強い分析的背景。
・コミュニケーションと協力：複数のチームやステークホルダー間で協力する能力。異文化を尊重し、同僚を尊敬するプロフェッショナルな態度が必要。
・プロジェクト管理とリーダーシップ：機械学習ワークフローのベストプラクティスの採用を推進し、技術ビジョンとロードマップに貢献する経験。
＜英語能力＞
・必須条件：国際チーム内での効果的なコミュニケーションのため、ビジネスレベルの英語能力が必須です。
＜技術的専門知識＞
・教育背景：コンピュータサイエンス、物理学、数学、統計学、または類似の定量的分野における学士号以上（修士号または博士号が望ましい）。
・プログラミングスキル：Python & SQLの強いスキル、Docker＆Kubernetesの経験。
・機械学習フレームワーク：様々な機械学習フレームワークを使いこなし、ジョブに適したフレームワークを選択する能力。
・生産経験：データパイプラインからモデルトレーニング、推論（バッチおよびリアルタイムの両方）、追跡／監視まで、生産データサイエンス／機械学習アプリケーションを出荷する経験3年以上。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間24/11/18～24/12/01
求人No.GRAND-240920KNDR2
