- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
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部署・サービスについて
楽天カードにおいて、システム部門は拡大するサービスを支え、増加する会員数と取引量に対応するバックボーンです。この部門は、カード決済、クレジット管理、楽天e-NAVI、楽天カードアプリケーション、コールセンターシステムなど、幅広いシステムを管理しています。社内のアーキテクチャポリシーにより、エンジニアはこれらのシステムを更新、アップグレード、維持する上で重要な役割を果たし、最高のパフォーマンスと信頼性を確保しています。
テクノロジーインキュベーショングループ（TIG）は、技術革新と技術採用を推進することで、クレジットカード業界における当社のNo.1の地位を維持するために不可欠な存在です。TIGの使命は、最先端技術を特定し、育成し、適応させることで、現在の課題を解決し、将来の進歩に備えることです。プロトタイプや技術的専門知識を通じて、より良い情報を提供することにより、これを実現します。楽天カードのTIGに参加し、私たちの野心的な目標を推進しながら、決済システムの未来を形作る一翼を担ってください。
ポジション：
募集背景
テクノロジーインキュベーショングループは、最先端の技術を活用して複雑な問題を解決し、卓越した製品とサービスを提供することに専念しています。私たちは、経験豊富で高度なスキルを持つ機械学習エンジニアを募集しています。技術に情熱を持ち、大きな影響を与えたいと考えている方は、ぜひ私たちの先進的なチームの一員となってください。
業務内容
機械学習エンジニアとして、製品やサービスを支える高度な機械学習モデルやアルゴリズムの設計、開発、展開において重要な役割を果たします。データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャーなどのクロスファンクショナルなチームと密接に協力し、スケーラブルで効率的な機械学習ソリューションを作成します。あなたの専門知識は、当社の機械学習能力を向上させ、組織内でのイノベーションを推進するために不可欠です - 求められるスキルは
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必須 必須要件：
コンピュータサイエンス、データサイエンス、機械学習、または関連分野の学士号または修士号。博士号はプラス。
機械学習、データサイエンス、または関連分野での5年以上の経験。
Python、R、Javaなどのプログラミング言語に対する高い熟練度。
TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークやライブラリの広範な経験。
プロダクション環境での機械学習モデルの設計と展開の実績。
統計手法、データ分析、およびデータ前処理技術に対する堅実な理解。
Hadoop、Sparkなどのビッグデータ技術やツールの経験。
クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)およびコンテナ技術(Docker、Kubernetes)に対する親しみ。
優れた問題解決能力と批判的かつ創造的に考える能力。
チーム指向の環境で効果的に働くための強力なコミュニケーションおよび協力スキル。
自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、または機械学習の他の専門分野の経験はプラス
歓迎要件：
金融機関システム開発の経験。
機械学習コミュニティへの出版物や貢献。
MLOpsの実践とツールの経験。
勤務地に関する補足
東京、福岡
出向に関する補足
楽天グループ株式会社で雇用され楽天カード株式会社へ出向となります。
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 福岡県
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間24/11/18～24/12/01
求人No.GRAND-240920KNDR2
