どんな仕事か: アプリのUXや、当社の様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
機械学習システムのためのデータパイプライン構築
機械学習ワークフローの設計・開発・運用
ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
IaCによるインフラ構築・管理
CI/CDによるデプロイ自動化
サービス監視設計・運用
パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
求められるスキルは: 必須ハードスキル
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上）
・gitを用いたチーム開発の経験・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
・IaCの開発経験・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上）
・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上）
・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上）
・保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る
ソフトスキル
・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・当社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方
・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

歓迎・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フレックスタイム制（コアタイム 12:00?16:00）標準勤務時間 10:00?19:00 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
給与はどのくらい貰えるか: 1000万円～1549万円
待遇・福利厚生は: 福利厚生・各種社会保険完備・交通費支給 ※上限3万円/月・実績に応じて昇給有（年2回）
休日休暇は: 休日休暇年間休日120日以上完全週休2日制（土・日）、国民の祝日年次有給休暇/リラックス休暇/年末年始休暇/ゴールデンウィーク/慶弔休暇/産前産後休暇

リードMLOpsエンジニア

データベースエンジニア