- どんな仕事か
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AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題を解決します。【具体的には】
未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。
・主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。
・機械学習モデルの実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます。
★適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします。
エンジニア経験のない理工学系または経済学の学士号をお持ちの方や、
エンジニアだけど学識を深め、スキルアップしたい方、
「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方、大歓迎です！
【開発環境】
・macOS or Windows(希望制)
・Python
・JetBrains PyCharm
・AWS(SageMaker, Fargate, Lambdaなど)
・NVIDIA Toolkit
・各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン
・Docker
・GitHub
・GitHub Copilot
【案件例】
・建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発
・既存システムへのAIレコメンド機能導入
・商品陳列最適化アルゴリズム開発
※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。
※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。
※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。
【この仕事で得られるもの】
■スキルアップが可能です！！
■新設されたチームで成長できます！
チームが大きく、強くなっていく過程を一緒に創っていくことができます。
■顧客様目線で開発できます！
AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。
■多種多様な業界のドメイン知識を会得できます！
特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得することができます。
【変更の範囲※1】
会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）
※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。 - 求められるスキルは
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必須 【必須スキル】
以下の4つのうちいずれかを満たしている方
・AI/ML領域での実務経験3年以上
・AI/ML領域での研究実績(論文1本以上)
・CS系などAI/ML領域に直結する分野での修士号または博士号
・Kaggle Expert 以上を保有歓迎 【活かせる経験】
・Gitを用いた開発経験
・Pythonでの開発経験
・難解で抽象的な内容を知識がない人向けに噛み砕いて説明できる
【歓迎スキル】
・Kaggleなどのコンペ入賞経験
・線形代数学、微分積分学、統計学の知識
・論文が読める程度の英文読解力
・AWSなどのクラウドサービス利用経験
・論文執筆経験
・ステークホルダーとの仕様調整の経験
・技術イベントでの登壇
・プロジェクトリーダー経験
・数理最適化の知見
【求める人物像】
・最新の技術や研究を意欲的に追うことができる方
・正解のない問いに対する解を導くことに真剣になれる方
・顧客の視点に立ってコミュニケーションができる方
・探究心・向上心があり、自ら技術力向上に取り組める方
・社内外へのアウトプット活動ができる方 - 雇用形態は
- 正社員として参画いただきますが、最初の3ヶ月間は試用期間となります。
- どんなポジション・役割か
- AI リードエンジニア
- どこで働くか
- 東京都千代田区飯田橋3-11-13 飯田橋 i-MARK ANNEX 6F
または首都圏近郊の各プロジェクト先 、自宅
【変更の範囲※1】
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含める）
※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。 - 勤務時間は
- 始業：9:00～10:00の間
終業：18:00～19:00の間
休憩：1時間
時間外労働の有無：有（平均18時間42分/月 ※2023年実績）
※1日毎に始業時間を選べます
※担当案件によっては客先規定に準拠 - 給与はどのくらい貰えるか
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【想定年収】
500万円～800万円程度 ※スキル・経験を考慮し決定
【賃金内訳】
月給：357,143円～571,429円
基本給：272,109円～435,374円
業務手当：36,771円～58,834円
固定時間外手当：48,263円～77,221円（月20時間分。超過分は別途支給） - 待遇・福利厚生は
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・交通費支給（月3万円まで）
・各種社会保険完備
・企業型確定拠出年金（DC）制度有
・カフェスペース（カフェスペースでの業務可）※東京本社
・特性診断
・1on1面談
・Slack・GitHub利用可能
・新卒、未経験者へのメンター制度
・著名なエンジニアによる技術顧問
・書籍購入補助
・資格取得支援
・屋内禁煙（常駐の場合就業先による） - 休日休暇は
- ・法定通り
- どんな選考プロセスか
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■STEP1
書類選考
■STEP2
一次面談
■STEP3
最終面談
※状況によってフローが変更になる場合がございます。
掲載期間24/10/11～24/12/05
求人No.FOUVY-AQ001
