どんな仕事か: 【同ポジションのミッション・期待役割】
■ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から画像処理に関わるチームとして解くべき課題の設定
■上記課題に対する適切なソリューション策定
■ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。

【業務の概要】
■バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。

【具体的な業務内容】
具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。
■広告画像・素材の評価技術の開発
　－バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案改善提案に基づいた効果推定モデルの改良
　－複数媒体への横展開
■広告画像、素材生成技術の開発広告
　－効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発
　－広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発
　－広告素材やキャッチコピーを組み合わせたバナー広告のレイアウト生成、最適化
　－ロゴ、フォント、トンマナなどのデザイン要素の自動生成

【開発環境・技術スタックなど】
▽使用アプリケーション
■Slack， Notion， JIRA， GitHub， AWS， Docker， Figma， Big Query

▽開発環境・その他
■開発環境：NVIDIA DGX A100複数台，ハイメモリメニーコアのCPUマシン， Cloud GPU
■プログラミング言語：Python
■利用パッケージ：PyTorch， Flax， JAX， numpy， onnx， numba， grad-cam， torchvisionなど
求められるスキルは: 必須【必須スキル・経験】
＜スキル＞
■画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること
■機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力
■画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得
■モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力
■画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力
＜経験・知識＞
■AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験
■データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験
■画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験
■1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験
■深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験
■チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 846～2000万円

【AI領域】シニアデータサイエンティスト（画像）

SE（Web・オープン系）