【東京】AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]9004344

どんな仕事か: 【配属組織名】
デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio/Generative AI事業推進センタ

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）
・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。
・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。
・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。
■Lumadaとは
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html
■日立のAI・ビックデータ
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html

【募集背景】
社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS(Cyber Physical System)の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。
今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。
また、昨今の生成AIの急速な立ち上がりに対応するために生成AI(LLM、RAGなど)に精通したデータサイエンティストの強化も目指しています。

【職務概要】
・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）

【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの
求められるスキルは: 必須【必須条件】
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）下記いずれかのご経験：
・データサイエンス分野での顧客コンサルティングのご経験
・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計のご経験
（2）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定２級以上
・G検定　または同等以上の資格
・Kaggle シルバー以上やデータ分析コンペでの入賞経験

【歓迎条件】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験
・プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力（TOEIIC600点以上）
・半導体・電池・社会/公共・鉄道・通信・電力・金融分等野における業務経験

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 450～720万円