【東京】データ・AI/MLビジネス活用、データサイエンティスト（企画・PoC支援・基盤構築）9005589

どんな仕事か: 職種 / 募集ポジション：ICT本部 DX推進部グランドデザイン統括グループ

※業務上必要があるときは、会社の指定する業務へ変更になることがあります
■入社後に任せる業務
住友重機械工業グループ各事業部門に対してのデータ分析、ビジネス活用を目的として、ビジネス・データアナリティクス業務やデータ分析プロジェクトを推進していただきます。データ分析業務や各分析プロジェクトのマネージメント以外にも、事業部門へデータ分析・ビジネス活用を広げるための施策検討やプラットフォーム整備なども、お任せいたします。各プロジェクトでは各事業部門の様々なデータからビジネス課題を発見し、仮説を立て、外部ベンダーも活用しながらデータを使った検証を行っていただきます。

【業務内容】
１．データ分析・機械学習・AI開発業務　40%
- 製品・サービスのデータ分析
- SHIグループ製造設備・情報のデータ分析
- サービス・販促・マーケティングデータの分析
- 上記それぞれの提案・仮説設定～報告・導入支援まで

２．データ分析関連の各プロジェクト支援業務　30%
- プロジェクトの推進とビジネス活用
- データ活用アイデアからの企画立案
- データを使ったビジネス課題の発見・解決
- 分析結果のまとめと提案

３．データ・AI/MLのビジネス活用戦略検討及び実行　30%
- 戦略・施策検討・体制整備
- 分析基盤構築及びPoC～本実装・運用
- データ活用のCoE、教育など普及活動

【業務の流れ】
各支援業務の中でプロジェクトの推進、実データの分析/解析を行い、事業部門へ報告、提案いただきます。下記を一気通貫でプロジェクト支援します。
分析課題明確化→データ可視化→データ分析→モデル作成→モデル評価→結果解釈とレポーティング→ビジネス適用支援
データ活用戦略においては1～２年で立上げ、以後、普及浸透させる活動をおこなっていいただきます。

■当業務の面白み・魅力
住友重機械グループは量産、一品受注系機械やプラント等の製品があり、幅広い業種での開発経験ができます。また、本部署は設立後間もないため、組織の方向性や仕組みつくりなど組織を作っていく過程にも関わることができ、将来的には
求められるスキルは: 必須 ■必須要件
【経験】
・データ活用やAI/MLを用いた課題解決の提案やコンサルティング経験
・データ分析に関する実開発、評価、報告経験（コーディング、レポート含む）
・データ分析やAIプロジェクトをマネージメントした経験
【知識・専門性】・データ分析に関するAI・機械学習モデルと実装の知識
・データサイエンスの知識と業務の必要に応じて技術調査を行える専門性
・ AIに関係する数学、統計学などの知識
・ロジカルシンキング、企画書作成、施策推進・実行スキル
【使用ツール、資格】Python、R、MATLABなどのいずれかの分析に適したプログラミング言語

■尚可要件
【経験】
・ Pythonの機械学習パッケージを用いた経験（scikit-learn・Pytorchなど)
・製造業分野における技術開発プロジェクト参加経験
・データ解析／AIモデル構築のコンサルティング経験
・ TableauなどのBIツールを使用した経験
・データ分析ツールの使用経験
・後輩指導やOJT、PBL指導の経験
【知識・専門性】
・数理最適化アルゴリズムに関する知識
・ネットワーク・クラウドサービスの基本的知識
・ IoT機器（センサー・測定器等）に関する専門知識
・製造業における特定の領域のドメイン知識
【使用ツール、資格】
・JDLAのG検定・E資格・DS検定・統計検定などデータサイエンティスト関連の資格
・情報処理技術者試験
【英語】TOEIC600点以上
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 450～900万円