- どんな仕事か
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【具体的な業務内容】
データを使った意思決定の推進（データアナリストと協力し、各プロダクトのデータを分析）
データプロダクト構築支援（アプリ開発者と協力）
データマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用（データエンジニアと協力）
メタデータ整備
BIツールの利用ルール浸透や権限整備
データガバナンスの整備
募集背景
業務拡大による人員募集
やりがい
▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる
データエンジニアが向き合う対象は、当社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。
▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。
また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。
組織構成
スモールチーム(1チーム5名程度)で他チームと連携してプロジェクトに携わります。
開発環境
開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど
データベース・DWH：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、Notionなど - 求められるスキルは
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必須 データマートやDWHの構築・運用経験
データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験歓迎 データ分析基盤の構築・運用経験
BigQueryの利用経験
LookerなどBIツール利用経験
dbt、Dataform利用経験
メタデータ管理についての知見 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 9:30~18:30
- 給与はどのくらい貰えるか
- 1000万円～1549万円
- 待遇・福利厚生は
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・各種社会保険完備
・交通費支給 ※
・社員持株会
※交通費の上限は1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。(往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。) - 休日休暇は
- ・土日祝日
・有給休暇
・年末年始休暇
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掲載期間24/10/28～24/11/10
求人No.BRIE-takanosansan42
