なぜ募集しているのか: 新規顧客・案件の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した案件の実行及び更なるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、IT企業や製造業でのキャリアのある即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。
どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
1.小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
2.自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
3.エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
4.AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
求められるスキルは: 必須 ■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験

■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎

【求める人物像】
・“日本の様々な業界をデジタルの力で変革したい”と強く感じている方
・新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神があり、サイエンス分野の知見を持ち、プロジェクトマネジメント、リードが可能な方
・顧客や社内のあらゆるステークホルダーとのコミュニケーションをとりながら前向きに業務に取り組める方
・ビジネス課題をデータ分析によって解決する事にやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 裁量労働勤務/フレキシブルタイム勤務
【想定残業時間】
月平均20時間以内
給与はどのくらい貰えるか: 【想定年収】
650-1300万円
※詳細は面接時にお伝えします
待遇・福利厚生は: 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
定期健康診断、健康相談、人間ドックなど
休日休暇は: 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日（採用月により異なる）、特別休暇（慶弔ほか）、育児休暇・介護休暇制度など

【法人】データサイエンティスト（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）<1162>

データサイエンティスト