- なぜ募集しているのか
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- どんな仕事か
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。・電気設備のデータを分析し、お客様の課題解決に向けた技術開発の方向性を関係部署と議論して具現化します。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
・特に再エネの利活用という面では、時々刻々変化する状況を、取得可能なデータに基づいて予測することが重要になります。
・予測に基づいた制御アルゴリズムの開発には、対象となる電気設備の特性や動作原理の理解などが求められるため、幅広い知識を前向きに学びとる能力が求められます。
・お客様の課題解決を実現するため、場合によってはお客様と直接会話したり、社外有識者の支援を得るためのコミュニケーション能力が必要になります。
・データを取り扱うことが多いため、情報処理技術や、データ分析、データ可視化、AIアルゴリズム開発のスキルを発揮し、スキルの向上を果たすことができます。
【役割】
・主な担当業務は、住宅やオフィスなどの電気設備に関する、「制御アルゴリズム開発」、「予測技術開発」、「データ処理」になります。・日々変動する再エネの導入が加速する中、可能な限りかしこく再エネ電力を活用することが市場からは求められており、かしこい制御の開発を担う本担当業務への期待は大きくなっております。
【募集背景】
世界的に脱炭素の流れが加速する中で、電気設備をかしこく運用することが大きな鍵を握っています。当社の電材事業は、戸建住宅から集合住宅、ビル施設、商業施設、公共施設など幅広い場所でのお役立ちを果たしており、今後もお客様の課題解決に向けてお役立ちを目指したソリューションを提供していきます。そのために、電力データや各種設備データを読み解き、課題解決に向けて機器の制御アルゴリズムの開発や時系列の需要予測技術の開発を一緒に取り組める人財を募集します。
【データ分析活用部のミッション】
2050年の脱炭素社会を実現するため、住宅やオフィスにある給湯設備やEV充電設備、蓄電設備、照明、空調などの電気設備をかしこく制御することにより、世帯主や事業経営者に代わって安くCO2排出量の少ない電力を効率的に活用することが求められています。電気設備のデータを活用してお客様に満足いただける制御アルゴリズムを開発したり、データから価値ある情報を見つけ出すことが、私たちデータ分析活用部のミッションです。
【データ分析一課のミッション】
かしこい... - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・データ分析もしくはAI関連技術開発業務の経験3年以上
・R、Python、SQLなどを用いたデータ分析業務経験
・一定能力の英語力（550点以上）
【歓迎】
・予測や制御等の研究開発業務の経験のある方
・特にエネルギーや電力関係の研究開発経験や筆頭発明者として公開特許のある方
・G検定やE資格などのデータサイエンティストとしての資格を有している方
・AWS等のクラウド上での機能実装の経験のある方歓迎 応募資格をご覧ください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 大阪府
- 勤務時間は
- 08:45～17:15
- 給与はどのくらい貰えるか
-
680円～1000円
■年収についての補足
上記年収は参考です。ご経験・スキルを考慮の上決定致します。 - 待遇・福利厚生は
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■諸手当
通勤手当 残業手当【制度】持株制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）、社内製品従業員購入制度 等
【施設】独身寮、社宅・住宅費補助、保養施設、医療施設 等
■各種保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 - 休日休暇は
- 完全週休2日制、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、節目休暇、ファミリーサポート休暇、年次有給休暇（年間25日付与、初年度のみ入社月に応じ付与）
※事業所・部署によって異なる場合があります。 - どんな選考プロセスか
- ■面接回数2■試験内容面接＋ＳＰＩ試験
掲載期間24/11/05～24/11/18
求人No.MNXT-229247
