なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
・ソフトバンク社内および社外企業向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上など）、レポート作成／報告
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・処理自動化／効率化のためのシステム企画／設計／開発／検証／運用

【具体的な業務】
ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
・PoC／技術検証：PMと協力し、課題解決やプロダクト機能充実に向けたデータサイエンス要件の整理、PoC、技術検証、必要なデータ整備などを推進します。
・モデル開発：構造化データを中心とした、機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発を行います。
・システム開発／運用：機械学習予測モデルや数理最適化モデルの処理自動化／効率化に向けたシステム企画／設計／開発／運用を担当します。
・その他、社内外のお客さま／仕事相手にデータサイエンティストとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成なども行います。

＜配属部門＞
IT統括 AI戦略室 AI&データサイエンス統括部

・AI／MLエンジニアやデータサイエンティストの組織として、モデルの展開、最適化、パイプラインの効率化、ベンチマーキング、DevOpsなどを可能にする内製AIプラットフォームの開発を行います。
・社内外のさまざまな課題に対してAIおよびデータサイエンスを活用したAIソリューションの設計、開発、導入や、生成AIのビジネス利活用を目的とした検証、開発などを行い、業務効率化や付加価値の高いソリューションの提供を目指すと同時に、開発者が効率的にシステムの設計、開発、導入ができる環境の構築を行います。

【採用部門で携わっているプロダクト例】
https://www.softbank.jp/biz/services/analytics/vendy/
https://www.softbank.jp/biz/services/analytics/routify/
https://www.softbank.jp/biz/services/analytics/sakimiru/
求められるスキルは: 必須・3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験
・構造化データやRDBを中心としたデータ分析の実務経験
・パブリッククラウド（Azure、AWS、GCPのいずれか）を使用したデータ分析経験、機械学習プロダクトの開発経験

＜歓迎するスキル・経験＞
・ユーザーとの対話を通じた課題設定やKPI設定、担当領域におけるユーザーに対するプレゼンテーション経験
・社内の複数部門との連携、社内調整することに抵抗のない方
・AI／ML関連のアルゴリズム開発経験、システム開発／運用経験
・Kaggleなどのデータ分析コンペでの入賞経験
・統計解析、ビッグデータ分析、Deep Learning、そのほか統計解析に関する研究実績
・論文の読解や海外企業とのメールのやり取りができる英語力
・論文を読んでアルゴリズムの実装に落とし込むことができること

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～17:45
給与はどのくらい貰えるか: 660円～1370円
■年収についての補足
※上記提示年収は目安です。前職の給与・スキル・年齢・経験・能力・実績等に応じて決定致します。
※コアタイム無しのスーパーフレックス制採用。毎月末最終金曜日はプレミアムフライデー。
待遇・福利厚生は: ■諸手当
◎一般職：時間外勤務手当/深夜勤務手当/通勤手当など　◎管理職：深夜勤務手当/通勤手当
■各種保険
■雇用保険　■健康保険　■厚生年金保険　■労災保険
休日休暇は: 週休2日制/年次有給休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/産前産後休暇/育児休業/配偶者出産休暇/キッズ休暇/介護休暇/介護休業/看護休暇/ボランティア活動休暇/ドナー休暇等
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容例）▼1次面接：人事・部門　▼リファレンスチェック　▼2次面接：役員面接　★Web面接完結　※選考フロー（原則、一次面接合格後）の中でリファレンスチェックの可能性有

データサイエンティスト

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