どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データエンジニアの募集を行います。

【業務概要】

AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すエンジニア。

【業務詳細】

AIデータテクノロジーのビジネス適用検討
実証実験の設計から実装まで
最先端テクノロジーのリサーチ
PoCのための実装などに重きをおいたAI実装またはプロダクト開発（コーディング）
データ分析/AI・機械学習案件でのPoCや実装のプロジェクトマネジメント
2nd/3rdPartyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援
データエンジニアリング業務（加工処理/集計分/モデリング等）
【案件例】

不動産：CDP構築/データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）
家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）
医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）
官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）
運輸：ChatGPT関連技術導入とインテグレートされたAI時代のマーケティングプロセス設計
AI生成画像とNFT技術を組み合わせたインナーコミュニケーション設計と実装
【ポジションの魅力】

電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる
求められるスキルは: 必須【必須要件】

(1)AIに関する知識

AIのビジネス実装に関する知識、実務経験
画像生成系AIやChatGPTに関する知識、実装経験
貪欲に最新、最先端の情報を収集し身に着け社会実装を目指すマインド
(2)分析業務遂行に関する知識とスキル

データ抽出/加工/集計に必要なエクセル・SQLスキル
BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル
AI/機械学習の各種手法に関する概要知識とそれを使って何ができるかを語れる能力
【歓迎要件】

クラウドを活用したIT知識（特にCDP/DMP構築経験）
BI/BA/MA/Web接客などのツール関係に関する資格保持
統計/機械学習に関する数理的に知識と遂行するプログラミングスキル（Python/Rなど）
データ人材教育事業などに関わられていた経験をお持ちの方
実装経験、アプリ開発経験
【活躍している人の特徴】

システム開発においてプログラミングを行い商品実装を行った経験のある方
専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方
顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイデアを出し、提案ができる方
顧客基点での視野を持っている方
最先端テクノロジーへの関心・好奇心が強い方
戦略的思考をお持ちの方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フレックスタイム制
【所定勤務時間】7時間00分
【始業および終業】9:30～17:30
【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる
【フレキシブルタイム】5:00～22:00
給与はどのくらい貰えるか: 年収 5,000,000 円 - 18,000,000円

採用時グレードにより決定
◆スーパーフレックス
年収：450～1000万円
※管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知）

◆コアタイム付フレックス※一部ポテンシャル
年収：360～550万円程度
待遇・福利厚生は: ■通勤手当：片道2,000円を上限とする往復の現金運賃額

【退職金制度】
確定拠出年金制度あり

【出産・育児制度】
出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等

【家族に関する制度】
介護休業／休暇、等

【生活支援制度】
電通健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、電通グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等

【スキルアップ支援制度】
フルリモート研修＋フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等

■昇給：年1回
■賞与：年2回
休日休暇は: 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか

年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等

【TF】AIデータエンジニア

データベースエンジニア