なぜ募集しているのか: フィンテックAIグループでは上記のような研究課題に取り組むことができ、データ分析、アルゴリズム設計、実装経験を持つリサーチャーを積極的に募集しています。
どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
◆部署・サービスについて
楽天技術研究所（RIT）は東京をはじめシンガポール、ボストン、サンマテオ、ベンガルール、パリに拠点を構える楽天グループの AI 研究組織です。マシンラーニング、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョン及びデータマイニングを専門とするリサーチサイエンティストを中心に構成されています。

カスタマープログラムは当社のコアサイエンスプログラムの一つであり、お客様の理解を深めるためのモデルを構築し、それをお客様のターゲットソリューションに適用することを目指しています。
フィンテックAIはカスタマープログラムの研究トピックの1つであり、楽天グループ（特にフィンテック事業）において重要な研究トピックと位置づけられています。リサーチャーは、金融市場に関連するアルゴリズムを開発しています。

リサーチャーは、市場データや取引データなど様々なデータ分析と、ビジネス担当者とのディスカッションを通じて、新しいトレーディングアルゴリズムの開発と既存アルゴリズムの改善に取り組んでいます。新しいアルゴリズムのアイデアが得られた場合、リサーチャーはシミュレータを実装し、バックテストを行いアイデアの妥当性について検証を行います。

リサーチャーには、過去の膨大な取引データを分析する能力、その分析から得られた洞察を基に新しいアルゴリズムのアイデアを導くための数学的思考力、設計したアルゴリズムをバグなく迅速にシミュレートするためのプログラミングスキル、検証済みのアルゴリズムをビジネスに提案する能力が求められます。

◆業務内容
・ビジネス、プロダクト、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの短中期的な方向性を決定
・定義された研究課題を解決するためのアルゴリズムを設計し、設計されたアルゴリズムを適切に実装、そのパフォーマンスを検証
・プロジェクトマネジメントチームと協力してビジネス要件を収集し、適切なKPIを設定、ソリューションが要件/ KPIを満たしているか検証方法をメンバーに指導
・研究・開発したソリューションの本番サービスへの導入を支援
・ジュニアリサーチャーの支援
・論文発表や学会参加、特許出願などを通じ、科学の発展に貢献
求められるスキルは: 必須必須要件：
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の博士号、あるいは同等の実務経験
・リサーチャー、エンジニア、事業側とコミュニケーションできる英語力
・自立して仕事に取り組みプロジェクトを推進させる能力
・Pthonを使用し、データ分析・視覚化する能力
・統計・機械学習に関する基本的な知識と経験
・Unix / Linux環境下での開発経験
・Gitなどのコード管理
・金融市場に対する興味・関心

歓迎要件：
・国際的な学会への出版実績
・GitHubリポジトリ等のプロジェクト実績
・コーディングスキル（HaskellRustのうち、1つ以上のプログラミング言語を使いこなせる、あるいはこれらの言語をすぐに習得できる素養がある）
・リサーチメンバーのリード経験、2年以上
・High-frequency trading関連の経験
・事業側とコミュニケーションできる日本語能力

■英語：流暢
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 9:00～17:30 （所定労働時間：7時間30分）
給与はどのくらい貰えるか: 面談時にご確認ください
待遇・福利厚生は: 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

＜補足＞
通勤手当：交通費実費支給（月額5万円まで）

＜教育制度・資格補助補足＞
■入社時研修、階層別研修
■業務知識取得研修、英語学習サポート
■外国人向け日本語学習サポート、クロスカルチャートレーニング
■Global Experience Program（GEP）

＜その他補足＞
■昇給年2回、賞与年2回、決算賞与有、
■入社時研修、階層別研修、業務知識取得研修（MBA等のビジネススクール開講）、英語学習サポート(社内IPTOEIC(R)テストテスト・英会話など)、外国人向け日本語学習サポート、クロスカルチャートレーニング、Global Experience Program(GEP)
■スポーツジム
休日休暇は: 休日：土曜、日曜、祝日
休暇：夏期冬期休暇、年次有給休暇、特別休暇（産前産後休暇・育児休暇・結婚休暇など）

カスタマープログラム. フィンテックAI (RIT)(1021072)

データサイエンティスト