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■Job Summary
オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。

＜技術環境＞
DWH : Snowflake
メトリクスレイヤー：LookML
BI : Looker
ELT：AWS DMS, dbt
Data Observability : dbt test, Glue DataBrew
Orchestration : Airflow, Digdag
CI/CD: Jenkins, GitHub Actions
IaC：Terraform
ソースコード管理：GitHub, GitLab
コミュニケーションツール：Slack
監視：Datadog, NewRelic, Mackerel
ML : Sagemaker, VSCode

■Key Job Responsibilities
データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。

より具体的には、以下になります。
・DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備
・データエンジニアと協働したELTタスクの実装
・データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備
求められるスキルは: 必須 ■必須条件
・ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度
・高いSQLスキル（3年以上）
・ Gitの利用経験（1年以上）
・データ分析を行った1年以上の経験（KPI定義、可視化、アドホックな分析）
・ DWHの知識と経験（Snowflake、BigQuery）
・ Tableau、Looker等のBIツールの利用経験（1年以上）
・データエンジニア、データアナリスト、現場の担当者とスムーズなコミュニケーションできる力

■歓迎条件
・オイシックスの食の課題の解決というミッションに共感していただける方
・外部から積極的に新しいナレッジや技術トレンドをインプットされる方
・ DWHでのデータモデリングの知識・経験
・ DevOps, CI/CDのナレッジ
・ Google AnalyticsやAdobe Analyticsを活用したアクセスログのデータ整備・分析経験
・ dbtの利用経験
・ EC・小売業界での経験
・ロジカルシンキング
・データマネジメントの知識・経験
・データエンジニアとしての経験
・統計知識
・英語で最新のトレンドをインプットできる英語力
・ Airflow, Digdag等のワークフローエンジンの利用経験

■日本語（ビジネスレベル以上）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 9:30～18:30（休憩1時間）
※ご経験に応じて、裁量労働制となる場合もございます
給与はどのくらい貰えるか: 年収 700万円～ 1400万円
（現給与、保有されるスキル経験・能力により相談の上で決定。）
待遇・福利厚生は: ・時短応相談　※パパママ社員も多数働いています
・兼業副業可
・交通費全額支給
・各種社会保険完備
・有給休暇、慶弔休暇、産休育休、介護休暇取得制度
・健康診断
・持ち株会制度
・社員割引あり
・服装（カジュアルOK）、髪型自由
・仮眠スペースあり
・フリースペースあり（ランチや休憩など自由に使えます）

■昇給有無：有
休日休暇は: 休日：完全週休2日（土・日）、祝日、年末年始
どんな選考プロセスか: ■面接回数：３回
■選考フロー：書類選考　→面接（オンライン・対面）　→内定
※選考途中で適性検査の受検をお願いしています。
※個別にフローが変更となる場合があります。

※ご提出書類は出来るだけ具体的、定量的にご記入ください。
（例：目標値、それに対しての実績、目標に対して実際に行動した内容など）

シニアアナリティクスエンジニア（BIエンジニア）(102070)

SE（Web・オープン系）