なぜ募集しているのか: プライムSIerとして上流工程案件を主としてITコンサルティングから開発まで手掛け、従業員：5,000名、売上5,700億円を誇ります。
ITインフラ、情報法人向け情報システムのコンサルティング、設計、開発、維持保守、運用アウトソーシング、およびデータセンタ事業などを行い、エンタープライズ企業（製造業、サービス、運輸業、製薬、化粧品等業界、科学・工学分野）／流通／情報通信／公共社会基盤／金融などの領域に強みを持っています。

個人の能力向上に向けたサポートも充実しており、キャリアデザイン／スキルの棚卸し／個別学習計画／OJT／レビューなどの循環サイクルがあり、その上資格を取ることにもバックアップ体制が充実しています。

その成果、成果に結びつきやすくなり、評価も行動評価と成果評価をバランスよく行なう制度設計となっているため、正しく評価をいただける基準が備わっています。

WLバランスも充実しており、テレワーク、スライドワーク、副業許可も備わり、多様な休暇制度（有休20日間付与・それ以外に２日有休貰える制度あり・1時間単位で取得可能）もあり自由度の高い働き方が可能です。
どんな仕事か: 上司や先輩とも話しやすく、垣根が低い環境ですので親しみのあるチームです。毎年、新卒だけでなく中途社員も200名と多く入社するため転職してもなじみやすいです。残業も多くなく、WLバランスの良い職場です。
【担当いただく仕事内容】
多くのクライアントが抱える多様で複雑な経営課題に対して、データ分析技術（数理最適化、機械学習）をコアとしたITソリューションを企画、提案、開発、検証をリードしていくエンジニアポジションです。
データ分析の経験が長い比較的コンパクトなチームで、最適化技術を活用したプロジェクトでの分析、数理最適化等のアルゴリズム開発やシステム開発支援と最適化関連のソリューション開発を行います。同時に顧客内の意思決定の高度化を進めるため営業と共に啓蒙・セールス活動も行います。
また、GenerativeAIを活用したサービスの企画などにも業務や事業会社と協業し新たな価値を提供していく事業開発など幅広く参画いただけます

【業務内容例】
■企画、開発面
・最適化技術を用いて解くことができるビジネス課題の定義、及びサービス、ソリューション企画・開発
・リリースしたサービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
■提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントアイデアを具体化させるアドバイザリー業務
・データ分析案件（主に数理最適化、メタヒューリスティック）のPM/PL
・プリセールス活動
求められるスキルは: 必須・数理統計、機械学習の専門的知識、開発経験
・実ビジネスで利用されるAI技術活用プロダクトの開発経験
・データ分析技術に関する発表経験（インターネット投稿記事、論文等）
・プロダクト開発メソッド、アジャイル開発の知識及び経験
・新しい考え方や技術を用いた社会実装をチームメンバーと推進したいという思い
・英語のドキュメントの理解
・言語：Python及び各種データ分析ライブラリ(Numpy, Pandas等）
・フレームワーク/ライブラリ：最適化ソルバー（PuLP, OR-Tools, Gurobi, LocalSolver等）の実務利用経験
・開発環境：Jupyter Lab、 AWSSageMaker等
・開発ツール：Github

歓迎・言語：Java、C#等のオブジェクト指向型プログラミング言語
・フレームワーク/ライブラリ：最適化ソルバー（Grobi,LocalSolver等）の実務利用経験
・多様な専門技術を持つ社内及び協力会社の専門家の議論を通じ、プロジェクト推進できる強調性及びコミュニケーション能力
・リモート勤務中心で働くチームでのリーダー経験、組織マネジメント経験
・データ分析プロジェクトとPM/PL経験
・機械学習・深層学習の実装経験があり、PyTorch/TensorFlowなどの最新の開発フレームワーク開発経験
・AWS,Azure等のパブリッククラウドを持ちいたAIモデル開発経験
・サービス企画経験
・AIに限らず先端技術領域の知識を習得し、その技術を用いたビジネスアイデアを企画能力
・優れた会話能力とプレゼンテーション能力
・全体を俯瞰して、論理を組み立てていく設計力
・同僚、関係者へのデータ分析技術の指導経験
雇用形態は: 正社員　※試用期間あり：３カ月
どんなポジション・役割か: 【AIビジネス部】データサイエンティスト、企画・開発エンジニア(2)（新事業創出・DX推進）
どこで働くか: 東京都　港区
※ただし、リモートワークとの併用でハイブリッド勤務となります。（出社率20％程度）
勤務時間は: スライドワークの導入で（5時～11時30分スタート）が可能です。１日の労働時間は8時間ではなく、7.5時間と一般企業より30分短い時間となります。
※平均残業時間は月26時間程度（通常勤務7.5時間に対しての残業時間ですので実質はもっと短い）
給与はどのくらい貰えるか: 年収：800万～1,000万　※ご経験に応じお話合いの上決定

※昇給・昇格：年1回
※賞与支給：年2回（夏・冬）
待遇・福利厚生は: 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

・企業年金（確定拠出・確定給付）
・住宅取得利息補助制度、資格取得奨励金制度、財形貯蓄制度
・団体生命保険・損害保険
・健康診断（一般健診、人間ドック）
・がん先進医療支援金制度
・マッサージルーム
・各種保養所（国内多数・海外等）
・伊藤忠グループ優待即売会　等

■教育制度・資格補助
注力ソリューション研修→50のプログラムを元に、その人のレベルに応じて技術研修を受けられます。
資格をとれるため支援を惜しみません。
報奨金も出ます！
・財務・会計基礎研修
・GL研修、キャリア入社社員研修
・MBAビジネススキル研修
・外国語研修（通学・eラーニング）
・基礎技術研修
・各エンジニア研修
・営業戦略研修
・アカウントプランニング研修　等

■その他
・Good Job 表彰制度
・キャリア形成支援制度
・女性社員向けメンター・メンティー制度　等
休日休暇は: ・年間休日日数123日
・完全週休2日制（休日は土日祝日）
・年間有給休暇　～20日
※利用率：７０％

年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇（最大20日まで ※時間単位での利用可）、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、フレックスホリデー、積立休暇、産前・産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇、裁判員休暇、ケア休暇（生理休暇・不妊治療等）他
どんな選考プロセスか: 書類選考→　１次面接→　最終面接→　内定
※選考過程にて適性検査あり

データサイエンティスト・企画・開発Egr／データ分析技術がコアのソリューション企画等／超大手SIer

データサイエンティスト