なぜ募集しているのか: 【採用背景】
新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。
どんな仕事か: 日本を代表する日系グローバルSIer企業
国内外に195,000名　売上高4兆3,670億円を誇り、官公庁／金融系／製造業系／海外の4本柱で最先端技術のSIerです。
【職務内容】
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。
・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。
・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。
当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。
是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。

【想定残業時間】
月平均20時間以内
求められるスキルは: 必須（下記の要件を満たす方）
・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上）
・製薬メーカ・CROでの分析業務経験　
・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方
・Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識

歓迎（下記いずれかの要件を満たす方）
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい）
および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
・AIモデル（BERT）に関する知識、開発経験
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方

■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都　豊洲
※ただし、リモートワークが中心となります。
勤務時間は: フレックスタイム
給与はどのくらい貰えるか: 年収：700万～900万　ご経験に応じお話合いの上決定
※上記には、住宅補助費（独身者4万円/月、独身者以外7万円/月）や扶養手当（管理職除く）を含みます。
待遇・福利厚生は: 昇給年1回、賞与年2回、交通費全額支給、各種社会保険完備、
諸手当（住宅、扶養、他）、財形貯蓄制度、社員持株会制度、
共済／各種貸付制度、その他福利厚生施設
休日休暇は: 年次有給休暇20日
完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始・夏季休暇、特別休暇（慶弔ほか）、育児休暇・介護休暇制度など
どんな選考プロセスか: 書類選考→　１次面接→　最終面接→　内定
※選考過程にて適性検査あり

リアルワールドデータ用いたデータサイエンティスト／データ分析・提案／医療・製薬業界の課題解決と高度化

データサイエンティスト