- どんな仕事か
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・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築 （Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援
高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル（データエンジニアリング）を磨いてもらいます。詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください！データサイエンス（統計学や機械学習）は業務を通じて基礎を学んでもらいます。直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ分析案件があり、スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。
◎分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有◎
クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。
＜具体的な仕事内容＞
▼ 基礎統計
・クライアントデータの基礎統計を出力し把握
・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認
▼ データブレンディング
・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合
・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成
※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。
▼ レポーティング（単純・クロス集計）
・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成
キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。 - 求められるスキルは
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必須 ・システム開発またはプログラミングの経験がある方（言語不問）
・データの抽出・加工・集計経験がある方歓迎 ・1年以上のシステムエンジニア職種の経験（3年以上あると尚歓迎）
・統計解析ツール（SAS、SPSS Modeler、R、Python、Alteryx等）の使用経験がある方
・データベースの使用経験がある方（SQL Server、Oracle、MySQL等） - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 9:30～17:30 （所定労働時間7時間）
- 給与はどのくらい貰えるか
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500万円 ～ 899万円
【賞与】年3回
【昇格】年1回10月
※能力査定の上決定 - 待遇・福利厚生は
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社会保険（労災、雇用、健康、年金）
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度等 - 休日休暇は
- 完全週休2日制(かつ土日祝日) 休日日数120日 年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇（初年度10日、最大20日付与）、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇 など
- どんな選考プロセスか
- 書類選考⇒面接2～3回⇒内定
掲載期間24/11/11～24/11/24
求人No.EHRC-Dt/DE
