なぜ募集しているのか: 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担っていただきます。
具体的にはデータ・アナリティクス技術（ビッグデータ、BI、機械学習・AIなど）の概要理解及び仮説検証スキルを備え、ビジネスにおける課題を明確化し、経営層、業務担当、データサイエンティストを繋ぐ「ハブ人材」となる方を募集します。
どんな仕事か: 【当組織について】
Big Data/AIの事業利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域で支援を実施しています。
a. 最先端のデータ処理・分析技術を用いた、企業・社会のビジネス課題の解決。
b. データマネジメント／データガバナンスにおける最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供。
c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。
d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援。
e. AIを用いたData & Analyticsを通じて暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興への貢献。
f. Data & AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのシステム構築支援。

【職務内容】
上述の通り、当組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1～4のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・伴奏型AI人材育成
4. Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援

【具体的なプロジェクト事例】
様々な業種・業界に対して、Data & Analyticsの支援を行っています。　
・製造領域（品質不良解析、予兆保全など）　
・マーケティング&セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析等）　
・サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）　
・人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など）　
・バックオフィス領域（ドキュメント処理効率化、不正検知など）　
・データマネジメント／データガバナンスの導入コンサルティング　
・データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進　など
求められるスキルは: 必須 ■下記いずれかの要素を持っている方
- コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方
- ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方
- ITトランスフォーメーションの経験
- AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方
- AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
- 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成に関わる技術やご経験をお持ちの方
- 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方
- 新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方
- システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験（アナリティクスプロジェクトに限りません）
- 何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java or C# or VB.Net歓迎）
- SQLの記述経験があること（1000行以上）
- 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方

【以下のような方に特にご活躍いただける環境です】
・物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方
・アウトプットに責任を持って取り組める粘り強さのある方
・チャレンジ精神にあふれ、幅広い業務エリアや、多種多様なプロジェクトに興味を持つ方
・指示待ちではなく、自身で仮説を立て、解決のために必要なテクノロジーの紐づけやアプローチ検討を自発的に行える方
・データや技術に傾倒せず、背景で起こっているビジネス構造の理解ができる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方

歓迎【歓迎】
・コンサルティングファームで同様のサービスに携わっていた方
・SIer、ITベンダーで技術営業やコンサルティングに携わっていた方
・事業会社でデータやアナリティクスを活用した業務に携わっていた方
・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析に携わっていた方
・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方
・データマネジメント関係ツールを利用したプロジェクトの経験
　- データモデリングツール（ERwin, ER/Studio, SI ObjectBrowser ER, etc）
　- ETL（Informatica, Talend, DataSpider, ASTERIA, etc）
　- カタログ／データ辞書（Informatica, Talend, Collibra, etc）
　- データクオリティツール（Informatica, Talend, DQ Miner, etc）
・MDM(マスターデータマネジメント)に関するプロジェクト経験
・SIやコンサルファーム等での同様のデータマネジメントプロジェクトの経験
・Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
・大規模プロジェクトにおけるIT-PMO経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都 / 大阪府
勤務時間は: 勤務時間：標準労働時間1日7時間　
　　　　　コアなしフレックスタイム制（7:00～22:00の間にて各自就業する時間を設定）
　　　　　在宅勤務（リモートワーク）制度有（週2日まで）
給与はどのくらい貰えるか: 1000万円～ 1999万円
※シニアコンサルタント職：900～1200万円
　ディレクター職：1800～2500万円
待遇・福利厚生は: ・業績賞与年1回（業績・貢献度に応じて支給）
・昇給：年1回
・社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災）
・リモートワーク可
・副業可
・時短制度
・資格取得支援制度
・研修支援制度
・DCプラン（確定拠出年金）制度
休日休暇は: ・土曜、日曜、祝日
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・年次有給休暇（年20日）、
・傷病休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、試験休暇、出産特別休暇（有給）等
どんな選考プロセスか: 書類選考＋web面接2～3回

★生成AIに強いデータサイエンスコンサルタント／先進技術活用・事業創出支援／フレックス・テレワーク

データベースエンジニア