なぜ募集しているのか: 【採用背景】
トップメガバンクを顧客としており、顧客のデータドリブン経営のビジネスEnablerとなるべく、データ活用/コンサルに力を入れ始めています。
データ活用やコンサル領域の人財が当担当では不足しており、社外の経験豊富な有識者を仲間として加わっていただきたい。
この領域の実案件を経験していないが、やる気と自己啓発を行っている社員が多いので、リーダーとして社員の底上げにも貢献いただき、Tier1顧客、さらに分野全体、他業界にもそのビジネスを一緒に広げていくメンバを募集します。
どんな仕事か: 日本を代表する日系グローバルSIer企業
国内外に195,000名　売上高4兆3,670億円を誇り、官公庁／金融系／製造業系／海外の4本柱で最先端技術のSIerです。
【職務内容】
当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１のお客様を持っています。
これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。
また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。
顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。

具体的実施業務：
１，データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する
２，コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応
３，自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。
４，各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う

【事例紹介】
大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施

【アピールポイント（職務の魅力）】
当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。
また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。
自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。

【組織情報】
＜組織のミッション＞
customer success enabler　（顧客ビジネスの成功を牽引する）

＜職場環境＞
本部、室のトップが全社的にも若い組織で、上司・部下関係なく議論が活発に行われ、風通しの良い、チャレンジをいとわない雰囲気です。
求められるスキルは: 必須（下記いずれも必須）
１，必要となる実務経験
・データ分析コンサルティング業務を5年以上
・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント
２，その他当ポスト特有の能力・スキル・経験
・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること
３，共通的な能力・スキル・経験
・5名以上のチームマネジメントの経験があること
・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること

■資格
下記の資格ないしそれに準ずる資格、経験
・統計検定（準１級、1級）
・SNOWPRO CORE認定資格
・Tableau Certified Associate Architect、Tableau Certified Data Analyst、Tableau Certified Associate Consultant

歓迎・金融業界（銀行、証券、信託）の知識、業務経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都　豊洲
※ただし、リモートワークが中心となります。
勤務時間は: フレックスタイム
給与はどのくらい貰えるか: 年収：700万～1,150万　ご経験に応じお話合いの上決定
※上記には、住宅補助費（独身者4万円/月、独身者以外7万円/月）や扶養手当（管理職除く）を含みます。
待遇・福利厚生は: 昇給年1回、賞与年2回、交通費全額支給、各種社会保険完備、
諸手当（住宅、扶養、他）、財形貯蓄制度、社員持株会制度、
共済／各種貸付制度、その他福利厚生施設
休日休暇は: 年次有給休暇20日
完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始・夏季休暇、特別休暇（慶弔ほか）、育児休暇・介護休暇制度など
どんな選考プロセスか: 書類選考→　１次面接→　最終面接→　内定
※選考過程にて適性検査あり

金融機関向けデータ分析コンサル領域のリードデータサイエンティスト★専門家として提言／超大手SIer

データサイエンティスト