どんな仕事か: ◆同社のPoCプロジェクトにおいて、課題の原因分析や実行した内容の効果検証を担当していただきます。　主にビジネス課題をデータ分析を通じて明確化し、PoC開始時の仮説設定や実施後の効果測定を行います。　データを用いた意思決定のサポートを行い、事業の方向性に大きく貢献するポジションです。 ▽データアナリストで重要視している活動・課題の原因分析　顧客の課題に対してデータを用いた原因分析を行い、PoCの成功に繋がる仮説を構築します。・効果検証とフィードバック　PoCで実施された施策の効果を検証し、KPIに基づいて結果を測定・評価します。その後の改善提案も行います。・顧客視点のデータ活用　データ分析に基づいた意思決定をサポートし、顧客に価値を提供するための指標設定や効果測定を行います。【担当範囲】課題の原因分析　／　実施施策の効果検証　／　仮説設定と検証結果の報告【業務詳細】PoCにおけるデータ分析を通じた課題の原因特定　／　実行された施策の効果検証、KPI設定と測定　／　仮説の構築と結果レポート作成
求められるスキルは: 必須・統計検定準1級程度の統計知識・データアナリストとして、課題の原因分析やデータに基づいた効果検証の経験がある方・定量的なKPIの設定・測定の経験【使用技術】・開発言語: Python、SQLなど・DB: Redshift, PostgreSQL ・ツール: GitHub、Slack、Tableau、Jupyter Notebook 【チーム体制】・データアナリスト0名（今回の募集ポジション）・PoCプロジェクトマネージャー2名 ※PoCプロジェクトマネージャーと連携しながら業務を進めていただきます。

歓迎・PoCプロジェクトでの分析・検証業務に携わった経験・ビジネス課題をデータで解決するアプローチに興味のある方求める人物像【ベーススキル】・課題解決に向けたデータ分析力・ビジネスサイドとのコミュニケーション能力・論理的思考力とデータドリブンな意思決定能力【カルチャー】・PoCプロジェクトの成功に情熱を　持ち、チームプレーを大切にする方・顧客の課題解決に貢献する意識が高い方【パーソナリティ】・課題に対して粘り強く取り組み、柔軟な発想を持つ方・データから価値を生み出すチャレンジ精神旺盛な方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 千代田区
勤務時間は: 9:00~18:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 600万円~899万円
待遇・福利厚生は: レクリエーション手当子育て応援！育児中社員が5割／男性・女性育休取得実績あり／時短社員も在籍／健康診断実施
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／【年次有給休暇】最大年20日
どんな選考プロセスか: 書類選考→1次→2次→最終→内定※選考フローは変更になる場合がございます。

データアナリスト【全国からフルリモート可／在庫×AISaaS／1兆円越えの小売りデータ】

データサイエンティスト